一种基于大语言模型的中医知识图谱生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119446558A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411542357.2

    申请日:2024-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的中医知识图谱生成方法及系统,包括以下步骤:S1、构建模型;S2、录入数据;S3、获取条件;S4、数据输出;S5、获取反馈;S6、案例记录;S7、模型更新;本发明通过将已有数据和实时数据投喂至学习训练模型进行深度学习演算,便于在治疗时,根据患者信息为医者提供辅助治疗方案,并将治疗方案和关联数据一同可视化展示,便于医者根据需求获取数据,通过反馈评级的方式对治疗方案进行反复优化,从而提高治疗有效率,提高治疗方案的质量;本发明通过数据输入单元对患者的各项关键信息进行录入,从而提高治疗方案的有效率,并在录入深度学习单元时,通过在线数据模块对已有案例进行比对。

Patent Agency Ranking