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公开(公告)号：CN119052076A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411316431.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
IPC: H04L41/0803 , H04L41/082 , H04L41/0894 , H04L41/08 , H04L41/0823 , H04L67/133 , H04L67/145
Abstract: 本发明公开了一种集成式APM探针智能控制平台，涉及分布式微服务技术，针对现有技术中无侵入式探针部署与管理自动化水平不足等问题提出本方案。包括互相信号连接的探针控制台、自动部署模块、Apollo配置中心和探针管理器；协同执行以下工作步骤：S1.对APM探针进行远程部署；S2.对APM探针配置进行动态更新；S3.对APM探针状态进行监控；S4.根据用户指令对APM探针进行远程激活或停用。优点在于，该平台能够实现探针的快速、一键式部署，同时能够在不重启被监控应用的情况下动态调整探针配置，减少用户在探针接入、管理过程中的手动干预，提高自动化运维能力。
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公开(公告)号：CN115063857A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210706054.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人脸翻拍稽核方法及系统，涉及人脸识别技术领域，解决传统图像处理技术的方法效率较低的技术问题，方法包括：收集与人脸稽核的应用场景相关的人脸图像数据，对收集到的人脸图像数据划分为正样本和负样本；对正样本进行增强处理得到正样本集，对负样本进行增强处理得到负样本集，分别将正样本集、负样本集以8:2的比例划分为训练集和测试集，训练集用于模型的学习训练，测试集用于模型的性能评估；构建神经网络模型，并根据训练集训练神经网络模型，根据测试集评估训练好的神经网络模型得到人脸翻拍检测模型；现场采集人脸图像，并输入到人脸翻拍检测模型得到人脸翻拍检测结果。
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公开(公告)号：CN115082997A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210763974.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多人脸检测方法，属于计算机视觉技术领域，解决传统的图像处理方法存在检测速度与精度都达不到要求的技术问题，方法包括步骤S1.构建人脸图像数据集；步骤S2.构建多人脸检测神经网络；步骤S3.根据人脸图像数据集对多人脸检测神经网络进行迭代训练得到多人脸检测模型；步骤S4.构建多人脸检测解码器；步骤S5.将待检测图像输入多人脸检测模型得到预测结果，将预测结果输入多人脸检测解码器得到检测结果。本发明还公开了一种计算机设备及计算机可读存储介质。本发明在卷积神经网络的基础上做出了一系列改进，包括引入降维卷积模块、多尺度卷积模块，与现有的人脸检测技术相比，不仅提高了检测的速度，同时也提高了人脸检测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117194142A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310936101.9
申请日：2023-07-27
Applicant: 中国-东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于链路追踪的集成应用性能诊断系统及方法，涉及分布式微服务技术领域。该系统包括数据中央处理模块、业务指标监控模块、链路追踪模块和日志分析模块，数据中央处理模块用于采集应用程序的调用链路及性能指标信息、对信息进行分析处理以及存储监控数据；业务指标监控模块用于对微服务内容进行业务管理、指标监控及指标警告；链路追踪模块用于还原并展示分布式应用中微服务之间的调用链路，同时记录调用经过每一条链路上的耗时，定位故障发生的位置；日志分析模块用于根据链路追踪模块定位到故障出现的位置后，跳转至该日志分析模块以查询出现故障时所产生的服务日志。本发明提高了分布式系统的诊断效率。
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公开(公告)号：CN115273202A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210949819.7
申请日：2022-08-09
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种人脸比对方法、系统、设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域，解决现有人脸比对方法稳定性差、对比速度较慢的技术问题，方法包括：构建一个基于卷积神经网络的轻量级的人脸检测模块，用于对人脸图像进行检测得到一系列人脸候选框；对人脸候选框的位置信息进行解码，并转换为原图上的人脸候选框信息；根据每个人脸候选框对人脸预测的得分筛选出若干个人脸候选框作为检测结果，并根据检测结果将人脸部分从原图上裁剪出来，作为输入图像；构建一个基于卷积神经网络的人脸特征提取模块，将输入图像输入到人脸特征提取模块，得到一系列人脸信息量化的特征值；根据两个人脸的特征值计算两个人脸的相似程度，并判断是否为同一个人。
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公开(公告)号：CN115239695A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210993132.3
申请日：2022-08-18
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时序图像的肺结节识别系统，属于智能识别系统的技术领域，该识别系统根据患者不同时间点的肺结节图像信息，能够识别出肺结节的病变性质，具有识别速度快、准确率高的特点；包括：数据预处理模块，用于通过交互方式获取患者确诊肺结节后第1至4个月的回访复查胸部影像信息进行预处理后得到识别预处理数据；识别模型模块，用于将得到的识别预处理数据构建训练神经网络识别模型或者将得到的识别预处理数据识别出判断结果；所述的数据预处理模块和识别模型模块连接。本发明还公开了一种基于时序图像的肺结节识别方法，利用该方法可以有效识别出肺结节的病变性质。
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公开(公告)号：CN115273122A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210952398.3
申请日：2022-08-09
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的身份证识别方法，属于计算机视觉技术领域，解决现有身份证识别方法存在识别率低的技术问题，方法包括：步骤S1.获取身份证图像，并对所述身份证图像进行倾斜校正处理得到预处理图像；步骤S2.构建基于yolov3的区域检测模型，通过所述区域检测模型检测出所述预处理图像中的各个字符区域；步骤S3.构建一个以卷积神经网络为基础的特征提取器，用来提取每个字符区域的图像特征，并从所述图像特征中提取特征向量序列；步骤S4.构建一个循环神经网络来处理所述特征向量序列，得到最终的字符识别结果。本发明还公开了一种基于深度学习的身份证识别装置。
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公开(公告)号：CN115082997B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202210763974.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种多人脸检测方法，属于计算机视觉技术领域，解决传统的图像处理方法存在检测速度与精度都达不到要求的技术问题，方法包括步骤S1.构建人脸图像数据集；步骤S2.构建多人脸检测神经网络；步骤S3.根据人脸图像数据集对多人脸检测神经网络进行迭代训练得到多人脸检测模型；步骤S4.构建多人脸检测解码器；步骤S5.将待检测图像输入多人脸检测模型得到预测结果，将预测结果输入多人脸检测解码器得到检测结果。本发明还公开了一种计算机设备及计算机可读存储介质。本发明在卷积神经网络的基础上做出了一系列改进，包括引入降维卷积模块、多尺度卷积模块，与现有的人脸检测技术相比，不仅提高了检测的速度，同时也提高了人脸检测的准确度。
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