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公开(公告)号：CN117857282A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410004365.5
申请日：2024-01-02
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
IPC: H04L41/0273 , H04L41/50
Abstract: 本发明公开了一种产业互联网业务服务编排方法、系统、设备及存储介质，属于产业互联网技术领域，解决现有的业务服务编排方法无法灵活地适应多变的业务需求的技术问题，方法为：收集用户的业务需求，分析业务流程中涉及的各项服务和资源及依赖关系，以及业务流程的性能需求；根据分析结果制定业务服务编排模型；在业务服务编排模型中进行业务活动节点配置，为每个业务活动节点配置具体的服务接口；为业务服务编排模型设计数据流转规则；将业务服务编排模型部署到产业互联网平台的执行环境中运行；实时收集业务服务编排模型的执行数据和性能指标，当流程执行出现异常时及时通知相关人员；分析业务流程的性能瓶颈和优化空间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119293116A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411309066.9
申请日：2024-09-19
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248 , G06F40/30 , G06F16/3329 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种商业智能分析的方法、系统、设备及存储介质，属于计算机科学和信息技术领域，解决传统的BI系统通常需要专业的数据分析师和开发者进行复杂的编程和配置的技术问题。方法包括低代码平台、AI Agent智能体、BI系统，方法为：通过低代码平台创建业务模型、业务界面、业务趋势显示方式、用户与AI Agent智能体进行交互的对话框；通过业务界面、对话框获取数据；通过BI系统同步业务模型和数据，形成数据分析数据集；通过AI Agent智能体导入业务模型和数据，创建大模型；获取用户对AI Agent智能体提问的内容，以及用户输入的文本；依托大模型做数据分析，并将数据分析结果反馈给BI系统做进一步分析；BI系统返回分析结果数据给低代码平台进行数据展示。
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公开(公告)号：CN119829026A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411916166.8
申请日：2024-12-24
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实现应用生成的方法、系统、设备及存储介质，属于计算机科学和信息技术领域，解决现有的低代码平台需要大量的手动配置和代码编写的技术问题。方法为：通过AI智能体与用户对话，接收用户的需求并转换为大型语言模型能识别的语义，维护一个对话状态来管理上下文信息，获取低代码平台API的详细信息和配置数据信息；对大型语言模型进行预训练，并根据业务场景进行微调；将对话内容输入微调后的大型语言模型得到用户意图；根据用户意图把应用创建任务分解为多个子任务；根据用户意图规划任务执行的顺序，并调用低代码平台API和配置数据信息生成低代码应用，并完成业务渲染。可以提高开发效率和应用智能化水平。
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公开(公告)号：CN119293078A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411330938.X
申请日：2024-09-24
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
IPC: G06F16/2455 , G06F16/242 , G06F16/248 , G06F16/25 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种自动化服务编排的方法、系统、设备及存储介质，属于计算机科学与信息技术领域，解决现有系统在处理复杂查询和决策时，往往需要人工干预，限制了自动化水平的技术问题。方法包括智能体，获取用户输入的自然语言查询信息，并发送给智能体；通过智能体对自然语言查询信息进行预处理，预处理包括进行分词、词性标注和句法分析；通过智能体根据预处理结果理解用户意图，并结合业务规则和历史数据规划相应的服务流程；通过智能体评估不同的服务流程选项并做出决策，选择最佳方案，并确定服务流程的具体执行路径；通过智能体根据具体执行路径开始执行服务流程；通过智能体确认服务编排的所有步骤都已成功执行。
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公开(公告)号：CN119519972A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311725060.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于RSA人工智能的加密方法、系统、设备及存储介质，属于加密技术领域，解决传统的加密方法在处理大量产业互联网数据时效率低下，且难以应对复杂多变的安全威胁的技术问题，方法为：使用机器学习算法对待加密数据进行特征提取；结合机器学习算法和RSA加密算法生成自适应加密策略；利用人工智能技术对RSA密钥进行智能生成和管理；利用自适应加密策略对待加密数据进行加密处理得到加密数据；使用安全传输协议确保加密数据在传输过程中不会泄露或遭到篡改，采用安全通信协议和技术使加密数据在网络传输中的安全性；在存储前进行RSA加密处理并采取适当的访问控制和加密措施；结合人工智能技术对存储的加密数据的访问进行精细化管理。
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公开(公告)号：CN118585182A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410792604.8
申请日：2024-06-19
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种易于扩展的多渠道支付方法、系统、设备及存储介质，属于互联网支付技术领域，解决现有的支付方式实现方法已经无法满足产业平台多渠道支付的需求的技术问题。方法包括：步骤1.设计统一支付接口，用于提供统一的接口规范、sdk；步骤2.统一支付接口；步骤3.支付接口服务取出http请求头里的时间戳并验证；步骤4.支付接口服务对参数进行校验；步骤5.将明文支付参数传递到支付管理服务，生产该笔支付单号返回；步骤6.支付接口服务将支付单号封装后返回给调用方；步骤7.支付管理服务选择符合的支付策略；步骤8.支付策略服务组装支付报文并提交至支付渠道；步骤9.支付管理服务再回调调用方支付结果；从而方便扩展的多渠道支付。
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