公开(公告)号：CN116339749A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310279833.5

申请日：2023-03-21

Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司

Inventor： 崔思恒 ,  梁潇予 ,  罗韬

IPC: G06F8/60 ,  G06F9/4401 ,  G06F9/448

Abstract: 本发明公开了一种可进行任务编排的容器化DevOps方法、系统及设备，属于互联网技术领域，解决现有的DevOps平台均只支持较为单一、顺序执行的任务执行方式的技术问题，方法包括：初始化部署，用于将相关组件初始化至容器云集群中；DevOps任务编排，在界面上创建DevOps流水线任务，通过可视化界面进行任务编排，自定义任务流程；DevOps任务执行，以容器化的方式执行DevOps流水线任务，获取、展示执行结果和日志；在初始化部署过程中，相关组件包括DevOps后端服务(DevOps‑backend)、Jenkins主节点(Jenkins‑master)两个组件；容器云集群采用Kubernetes进行容器编排，Jenkins‑master可以通过K8s资源创建、销毁容器组；DevOps‑backend、Jenkins‑master服务通过Deployment的方式管理运行在集群中的某个工作节点上。

公开(公告)号：CN117439885A

公开(公告)日：2024-01-23

申请号：CN202311383008.6

申请日：2023-10-24

Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司

Inventor： 崔思恒 ,  罗韬 ,  朱海

IPC: H04L41/0826 ,  H04L41/08 ,  H04L41/16 ,  H04L67/133 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明涉及云原生技术领域，尤其是一种基于服务网格的Kubernetes容器调度方法，包括下述步骤：在Kubernetes集群中部署服务网格模块Istio；所述Kubernetes容器调度控制器以部署方式管理运行在集群中的节点上；根据节点划分为不同的域；在每个域中启动一个A2C算法的代理；所述代理接收容器调度的请求，所述代理通过多代理强化学习进行决策并计算获得即时奖励；评估所述决策的过程的成功或失败，且进行所述即时奖励的反馈；S8.获取所述决策的过程的评估信息。本发明还公开了基于服务网格的Kubernetes容器调度系统。本发明能够优化Kubernetes集群的容器分布，有效减少跨节点、跨交换机、跨机房的相互流量，保证服务质量及降低成本。

公开(公告)号：CN117729111A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311702372.4

申请日：2023-12-11

Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司

Inventor： 崔思恒 ,  李玲容 ,  罗韬 ,  黄芳凤

IPC: H04L41/0823 ,  H04L61/4511 ,  H04L47/125

Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，尤其是一种多区域Kubernetes集群的网络优化和策略管理方法，包括初始化部署控制器组件；控制器组件以部署的方式启动区域间的网络策略管理组件，且控制器组件通过守护进程集启动网络代理组件及负载均衡器组件；用户通过配置将节点划分至区域中；控制器组件置区域的域名解析服务；网络代理组件修改iptables的规则或IPVS的规则；负载均衡器组件根据区域的配置；网络策略管理组件修改系统网络策略，本发明还公开了一种多区域Kubernetes集群的网络优化和策略管理系统。本发明实现多区域Kubernetes集群中网络请求分发的优化和网络策略的管理，有效降低流量成本并保证服务质量。

公开(公告)号：CN114880079A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210742144.9

申请日：2022-06-27

Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司

Inventor： 崔思恒 ,  罗韬

IPC: G06F9/455 ,  G06F9/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的Kubernetes集群规模调整方法、系统及设备，属于云计算技术领域，解决目前不能智能调整集群规模的技术问题。方法包括步骤S1.设置节点资源池；配置集群信息，配置好节点模板和预执行脚本；步骤S2.获取当前集群的状态参数；步骤S3.将状态参数输入强化学习代理中的决策网络得到输出结果；步骤S4.根据输出结果进行扩缩容操作；步骤S5.重新获取配置后的状态参数、即时奖励；将配置前的状态参数、配置动作、即时奖励、配置后的状态参数作为一个训练样本，保存到训练集中；步骤S6.从训练集中随机选取若干个训练样本训练强化学习代理中的训练网络；步骤S7.执行步骤S2～步骤S6，达到设定循环次数后，根据训练网络的参数更新决策网络。

公开(公告)号：CN119829213A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411916159.8

申请日：2024-12-24

Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司

Inventor： 崔思恒 ,  蓝熙 ,  罗韬

IPC: G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种无服务计算平台的实现方法、系统、设备及存储介质，属于互联网技术领域，解决现有的无服务计算解决方案无法满足需要的技术问题。方法为：初始化无服务计算平台的各个组件：前端服务、后端服务、在线编码集成开发环境、构建工具、容器调度组件、网关服务、需要调用的代码仓库和容器镜像仓库；在前端服务的界面上创建新的无服务计算函数，并部署到Kubernetes集群中，以满足不同的开发需求。本发明采用Kubernetes集群搭建的无服务计算平台，可显著提高资源利用率，优化无服务计算函数的调度与资源配置，并便捷地应用Kubernetes平台的完善监控功能。用户在启动无服务计算函数时，无需编写KubernetesYAML，降低了学习成本和上手难度。

公开(公告)号：CN118945064A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411065333.2

申请日：2024-08-05

Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司

Inventor： 崔思恒 ,  蓝熙 ,  李玲容 ,  罗韬

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/0803 ,  H04L9/40 ,  G06F9/455

Abstract: 本发明公开了一种基于多区域、多集群的持续集成与部署方法，涉及互联网技术，该方法为：在每个机房内均部署一Kubernetes集群；编辑流水线配置，以在所有所述的Kubernetes集群中选定执行任务的Kubernetes集群；建立Jenkins组件与选定的Kubernetes集群之间的连接，并启动所述选定的Kubernetes集群中的容器组；在所述容器组中执行定义好的流水线任务。本发明还公开了一种基于多区域、多集群的持续集成与部署系统以及一种基于多区域、多集群的持续集成与部署设备。本发明不仅解决了传统CI/CD系统中的扩展性差、跨机房网络开销大、安全性不足和资源利用率低等问题，还显著提升了系统的灵活性和效率。