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公开(公告)号:CN119211393A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411377172.0
申请日:2024-09-30
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大模型的自动化物联网协议适配方法及系统,包括:设置知识库;选定大模型,加载知识库将预处理完成的通讯协议整合成可查询的数据结构,加载提示词模板将提示词模板解析为可识别的数据结构,生成协议解析框架;据此协议解析框架生成协议解析插件,以插件的形式配置于物联网平台;当有通讯协议解析需求,从数据库中查询协议解析插件内容,加载到redis缓存,进行调用解析,输出解析结果。通过物联网平台上传通讯协议文档,大模型将接口文档解析成协议解析框架,生成协议解析框架,并以插件形式提供配置,应用程序调用解析框架,自动解析设备接入数据,无须编码即可实现设备数据解析。
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公开(公告)号:CN118487917A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410600437.2
申请日:2024-05-15
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L43/08 , H04L67/12
Abstract: 本发明公开了一种基于自回归综合移动平均模型的物联网告警系统,涉及数据监控,包括:数据采集模块,用于定期采集并生成时序数据;模型建模分析模块,用于对所述时序数据进行平稳性处理,然后对平稳性处理后的时序数据进行模型拟合分析,以获取下一个时间段内的预测值;趋势分析与预存模块,用于对下一个时间段内所有的所述预测值作均值处理,以获取预测均值;将在所述时间段内通过监控获取到的业务监控测量值与预测均值进行比较,若连续出现若干个所述实时测量值大于预测均值时,产生异常信息;告警模块,用于根据异常信息执行告警程序。本发明提高了监控效率,增强了数据的分析能力,同时也提升了告警的及时性,保障系统稳定运行。
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公开(公告)号:CN119271394A
公开(公告)日:2025-01-07
申请号:CN202411213739.0
申请日:2024-08-31
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明涉及资源调度领域,尤其是一种云边协同算力动态分配系统,包括任务管理模块,其用于云端及边缘端的任务收集;边缘信息管理模块,其用于边缘端的边缘设备的信息收集,且通过下发算力测试标准任务,以收集边缘设备的计算基础信息及资源使用率;算力协同模块,其用于边缘信息管理模块的数据获取,且根据任务的算力需求及边缘设备的剩余可用算力将任务分配至对应的边缘端;计算反馈模块,其用于通过云边通信模块获取边缘设备的异构性及任务计算类型;参数动态优化模块,其根据边缘端的异构性及任务计算类型设置权重系数,本发明的一种云边协同算力动态分配系统,灵活、高效、可靠地进行数据分配,优化云边协同调度分配策略。
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公开(公告)号:CN118840522A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202411070532.2
申请日:2024-08-06
Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种图像识别结果优化方法及系统,属于图像识别技术领域。其中,图像识别方法包括以下步骤:图像采集、目标数量识别及输出序列平滑处理、采用中位数滤波方法进行一阶数据预处理、采用加权递推平均滤波方法进行二阶数据预处理、通过多摄像头综合分析获得数量识别结果。图像识别系统包括:多个摄像头、数据处理模块、数据分析模块。其中,数据处理模块包括数量识别单元、一阶数据预处理单元、二阶数据预处理单元。本发明采用多阶段滤波技术对图像识别数据进行平滑处理,并结合不同角度多路摄像头视频分析,对图像中的物体数量进行识别,提高算法稳定性及准确性,以解决现有图像数量识别技术容易出现识别结果频繁抖动的问题。
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