公开(公告)号：CN117994022A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410124172.3

申请日：2024-01-29

Applicant: 广西联合征信有限公司 ,  中国—东盟信息港股份有限公司 ,  桂林理工大学

Inventor： 曹薇 ,  邱斌 ,  王云霄 ,  苏康熙 ,  吴昌远 ,  覃福辉 ,  顾祖毅 ,  李远泽 ,  盘春绿 ,  陈旭 ,  黄碧琴 ,  黄翀 ,  黄小钰 ,  王蕊 ,  陈燕云 ,  唐文晶 ,  梁慧 ,  林晓婷 ,  梁藜耀 ,  蓝熙 ,  梁卉花 ,  赵克淳 ,  梁小龙 ,  蒙娟

IPC: G06Q40/03 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于增量联邦学习的企业征信数据模型构建方法及系统，属于信息技术领域，包括：步骤S1、企业征信数据全局模型的初次训练；步骤S2、基于初次全局模型训练的新的全局模型及新增信用数据，进行企业征信数据全局模型的再次优化训练；步骤S3、将所得的当前的修正全局模型及信用数据置为下一轮训练初始参数，重复前述步骤S1‑步骤S2操作，进行企业征信数据全局模型的下一轮全局模型优化。本发明使用增量联邦学习算法，持续采集新增信用数据作为下一次模型训练的数据样本，可以有效提高局部模型的精度，防止模型发生倾斜，通过调整新增数据的权重值和模型影响度，修改模型加权聚合策略，持续优化行业联合模型。

公开(公告)号：CN119669353A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411683736.3

申请日：2024-11-22

Applicant: 中国—东盟信息港股份有限公司

Inventor： 吴德海 ,  魏文 ,  曾令成 ,  蓝雪日 ,  陈翠合 ,  徐雄松 ,  尹海朋 ,  周海扬 ,  曹薇 ,  曾媛 ,  蔡力泉

IPC: G06F16/27 ,  G06F16/21

Abstract: 本发明公开了一种基于Flink同步数据到南大通用数据库的方法、系统、设备及存储介质，属于同步数据到数据库技术领域，解决目前Flink不支持将数据写入南大通用国产数据库的技术问题。方法为：新建项目并添加南大通用数据库JDBC驱动依赖包、Flink所需要jar、flink‑connector‑mysql‑cdc包；获取所需要修改的flink‑connector‑jdbc项目的源码；并对flink‑connector‑jdbc.jar作适配南大通用数据库改造；在项目额外添加经适配南大通用数据库修改后的flink‑connector‑jdbc‑gbase.jar依赖包；在项目使用flinksql的语法编写将读取Mysql中user表实时同步到南大通用数据库的user表定义信息；将项目打包成jar并运行到flink的环境中；从而能够通过FlinkStream和SQL方式高效地批量写入数据到南大通用数据库。