一种多能耦合热泵供热系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN119103584A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411384905.3

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种多能耦合热泵供热系统及其工作方法,包括与用户端相连接形成供热回路的太阳能集热系统、空气源热泵系统和水源热泵系统多能耦合,太阳能集热系统产生的热能一部分传递至用户端、一部分存储在蓄热水箱;空气源热泵系统产生的热能一部分传递至用户端、一部分存储在蓄热水箱;水源热泵系统的热能输入端与蓄热水箱相连通,水源热泵系统将蓄热水箱内的热能传递至用户端,太阳能集热系统与空气源热泵系统通过第一除霜管路连通,蓄热水箱与空气源热泵系统通过第二除霜管路连通;本发明的工作方法包括太阳能供热模式、太阳能蓄热模式、太阳能除霜模式、空气源热泵供热模式、空气源热泵蓄热模式、蓄热水箱供热模式、蓄热水箱除霜模式、水源热泵供热模式不同的工作方法,根据实际情况选择,提高系统机组使用寿命,改善系统整体的经济性和供热性能。

    基于多能互补供热供冷系统的工作方法

    公开(公告)号:CN119063299A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411391966.2

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明公开了基于多能互补供热供冷系统的工作方法,解决了现有的供热供冷系统因运行方法不合理造成的系统无法持续高效运行的技术问题。本发明包括太阳能集热器组件连接的集热水箱和补热水箱,通过集热水箱与空气源热泵的热量互补实现生活热水供应,通过补热水箱与地源热泵的热量互补实现用户末端的供暖或供冷。本发明的太阳能集热器组件可以制取生活热水,也可以在供暖季对地埋管出水温度进行即时补热,提升地源热泵取热源端进水温度;本发明具有多种运行模式,通过不同的控制策略可以实现独立建筑的供暖、供冷、及生活热水的稳定供应,为太阳能、地热能、空气能的综合高效利用提供了途径,实现了工程实例中可再生能源的高效稳定应用。

    一种多能耦合热泵供热供冷系统及其工作方法

    公开(公告)号:CN119063290A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411383800.6

    申请日:2024-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种多能耦合热泵供热供冷系统及其工作方法,包括与用户端相连接形成供热回路的太阳能集热系统、与用户端相连接形成供热供冷回路的空气源热泵系统和水源热泵系统,通过设置太阳能集热系统、空气源热泵系统和水源热泵系统进行多能耦合供热供冷;太阳能集热系统产生的热能一部分传递至用户端、一部分存储在季节性蓄热水箱;空气源热泵系统产生的热能和冷能一部分传递至用户端、一部分存储在季节性蓄热水箱,通过设置季节性蓄热水箱储存热能和冷能,减少能量消耗;水源热泵系统的输入端连接有季节性蓄热水箱,水源热泵系统将季节性蓄热水箱内的热能和冷能传递至用户端,太阳能集热系统与空气源热泵系统通过第一除霜管路连通,季节性蓄热水箱与空气源热泵系统通过第二除霜管路连通,通过设置第一除霜管路和第二除霜管路解决空气源热泵结霜时不能供热的问题;通过设置多种工作模式根据用户实际需求灵活调节供暖供冷,提供更加舒适的生活环境。

    一种基于太阳能耦合地热能供能系统的工作方法

    公开(公告)号:CN119063060A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411391962.4

    申请日:2024-10-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于太阳能耦合地热能供能系统的工作方法,解决了现有的供能系统运行方法不合理导致地源热泵运行负荷大及热水供应不稳定的技术问题。在供暖和供生活热水时,选择PV/T集热系统和地埋管换热器中出水温度较高的一个作为热源;在非供暖季,当PV/T集热系统的出水温度大于地埋管换热器的出水温度至阈值一及以上时,PV/T集热系统通过地埋管换热器向土壤储热。PV/T组件收集的热量可作为地源热泵机组的低温热源,也可向土壤储热以避免土壤温度失衡,还可发电并通过蓄电池供电。本发明通过集热水箱与地埋管换热器的出水温度对比切换不同的模式以实现太阳能、地热能的综合高效利用,实现零碳排放,实现供暖、供冷、生活热水的稳定供应及土壤储热。

    一种基于视觉-语义模态解缠的广义零样本学习方法

    公开(公告)号:CN117953292A

    公开(公告)日:2024-04-30

    申请号:CN202410133278.X

    申请日:2024-01-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于视觉‑语义模态解缠的广义零样本学习方法,首先通过条件变分自编码器生成未见过的类的视觉特征;然后通过对齐解纠缠模块将视觉特征和语义特征分解为与分类相关的特征和与分类无关的特征,并使用总相关性惩罚来确保两个特征之间的独立性及其语义一致性是通过语义关系匹配网络来衡量的,本申请通过跨模态交叉重建和视觉语义分布对齐来增强视觉语义对齐;此外,使用LRA方法来加强辅助分类器引导的跨模态潜在表示的对齐;最后,使用对齐解纠缠模块解纠缠的分类相关特征来学习GZSL分类器;本方案在四个图像分类数据集上评估了本方案提出的方法,大量的实验表明,本申请的方法始终比其他最先进的方法表现得更好。

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