-
公开(公告)号:CN117875376A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410080509.5
申请日:2024-01-19
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明公开了一种光学神经网络的可变增益电光非线性激活函数的实现方法,光学神经网络模型包括N个全连接神经网络层和一个Dropout层,每个全连接神经网络层包括64×64的MZI阵列和一个可变增益电光非线性激活函数,可变增益电光非线性激活函数包括定向耦合器、电光调制部分、以及MZI;本发明的可变增益电光非线性激活函数能利用查找表改变可变增益放大器的增益控制字和调节偏置电压,从而实现对光信号的相位调制,具有增益控制字和偏置电压两个自由度,在人工搭建光学神经网络时,可以根据不同的机器学习任务灵活地选择非线性激活函数;还可以来调节非线性激活函数的阈值,对低功率的输入光信号也进行非线性调制。