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公开(公告)号：CN120074861A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510023061.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 公开了一种联邦学习搭便车攻击检测方法、装置、设备及存储介质，属于联邦学习技术领域，该方法包括：在参考轮中，服务器获取每个第一客户端的参考梯度；对参考轮中服务器接收到的每个第一客户端的参数进行聚合处理，得到参考模型；在验证轮中，向多个第一客户端下发参考模型的参数后，获取每个第一客户端的验证梯度；获取每个第一客户端的参考梯度与验证梯度之间的余弦相似度；基于余弦相似度，确定第二客户端；对每个第二客户端采用零知识证明算法进行计算过程完整性验证，并将未通过计算过程完整性验证的第二客户端标记为搭便车攻击者。该方法能够准确检测出具有记忆和复用能力的搭便车攻击者。
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公开(公告)号：CN119339390A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411421320.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 中南民族大学 , 武汉空天软件技术有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/042
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉模型和图模型的背景文档版面分析的方法，其方法步骤为：收集自然场景文档图片并完成数据集构建；利用基于大核卷积的视觉网络得到初步版面分析结果；利用图神经网络进行矫正。本发明的有益效果是：本发明建立自然场景版面分析数据集，拓展文档版面分析任务的场景，其次是构建视觉模型来进行版面分析，使用特征提取能力更强的大核卷积神经网络，提升对扭曲、褶皱文档图像组件的检测能力，在提高版面分析的精确率同时让模型轻量化。最后是构建图神经网络分析组件之间的位置关系，以排除光照、阴影对版面分析任务的干扰，对视觉模型结果的矫正，进一步提高准确率。
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公开(公告)号：CN119314046A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411355739.4
申请日：2024-09-26
Applicant: 中南民族大学 , 武汉兆格信息技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种水域区域目标检测方法，包括：收集水域区域图像；使用上述的目标检测模型识别水域区域图像，输出水域目标的顶边、底边、左边和右边的贝塞尔多边形的控制点，作为边界框坐标；基于贝塞尔多边形的控制点及贝塞尔曲线的定义，生成一系列近似贝塞尔曲线的点，根据这些点形成平滑的贝塞尔曲线；本发明通过贝塞尔曲线重建检测目标边界，从而生成贴合水域区域的多边形检测框，提高检测精确度，去除更多无关背景，实现更精确的水域区域分割；通过添加位置增强机制到目标检测模型，能更好地适应不同尺寸和形状的水域，提高位置信息的表达能力，帮助捕捉水域的全局和高级信息，提高水域区域的识别分类准确率。
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公开(公告)号：CN114580639B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210166232.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06N5/025 , G06N5/022 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06F40/247
Abstract: 本发明提出了一种基于政务三元组自动抽取对齐的知识图谱构建的方法。由于关系型数据库不足以满足政务智能问答系统对于效率、知识推理等的需求，且人工构建知识图谱存在工作量大、效率低等问题。本发明的目的是高效地自动构建支持及时更新迭代的政务知识图谱。采用的技术路线是：首先用七步法构建政务本体；然后定期爬取政务知识，包括但不仅限于政策法规、政务公开信息等，其中结构化数据在本体约束下映射到政务知识图谱，非结构化数据使用BERT‑BILSTM‑CRF模型抽取政务三元组。抽取到的实体自动与知识图谱中已有的实体使用BERT‑DNN‑Softmax模型计算相似度，并基于领域专家对数据源的可信度评估，以及数据更新时间来判断是否更新知识图谱。
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公开(公告)号：CN115588224B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211259986.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明公开了一种人脸关键点的预测方法、虚拟数字人生成方法及装置，其中的虚拟数字人生成方法包括挖掘语音中的情感，语音预测生成人脸表情关键点，通过关键点拟合3D人脸模型，调整姿势角度，虚拟数字人视频生成模型。通过将语音输入到人脸关键点模型中获取预测的人脸关键点，然后将关键点和3D人脸模型进行对齐，调整对齐之后的3D人脸模型姿势，然后将调整姿势之后的3D人脸模型输入至虚拟数字人生成模型中，得到与目标语音口型、情感一致，且具有不同姿势角度的虚拟数字人视频。虚拟数字人生成模型，用了注意力机制，使得生成的视频和目标图像和生成视频保持一致的背景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116030476A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211719280.2
申请日：2022-12-30
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06V30/22 , G06V30/244 , G06V20/00 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种多风格手写英文图像标签识别系统及方法。本发明方法通过手写英文收集系统获取每幅用户手写英文图像，标记真实标签；构建多风格手写英文图像标签识别网络，通过优化训练得到优化后的网络；通过手写文字收集系统采集实时的手写英文图像、标签，将实时的手写英文图像输出至所述上位机；所述上位机将实时的手写英文图像的标签通过优化后的网络得到实时的手写英文图像的标签的预测，若实时的手写英文图像的标签的预测与实时的手写英文图像的标签相等，则判为预测错误标签。本发明能够利用较少的数据集能够提高网络拟合程度。
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公开(公告)号：CN115495778A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211109967.4
申请日：2022-09-13
Applicant: 中南民族大学 , 武汉空天软件技术有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种基于分组合并的差分隐私直方图发布方法及设备。所述方法包括：步骤S1至步骤S5。本发明通过对直方图采用分组合并的方式，对数据进行合理准确的划分，有效的提升了分组划分的准确性，进而降低了发布数据的误差，提升了数据的可用性，可以实现直方图分组最优划分，大幅度降低噪音对数据准确性带来的影响，在满足差分隐私约束的同时，有效的提升了数据的可用性和发布效率。
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公开(公告)号：CN113204783B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202110439338.7
申请日：2021-04-23
Applicant: 中南民族大学
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护的安全去中心化自我主权身份认证协议方法，本发明基于自我主权的特性，使用W3C规划的分布式标识符作为统一标识符实现在分布式域和中心域身份平台互相通用，满足可移植性。利用支持策略隐藏的策略控制签名方案和可验证声明标准结合对用户身份信息进行断言，实现身份数据细粒度授权和隐私保护。将不暴露隐私的可验证声明存储在底层区块链作为信任背书，实现不对同身份域的数据访问，满足安全性和去中心化验证。本发明满足自我主权的概念并进行了实现，也丰富了自我主权身份认证方法的发展。
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公开(公告)号：CN110061869B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910281096.6
申请日：2019-04-09
Applicant: 中南民族大学
IPC: H04L41/0896 , H04L9/40 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于关键词的网络轨迹分类方法及装置，分类方法首先通过流统计学特征结合K‑means方法得到第一轨迹簇，将第一轨迹簇的每个簇作为轨迹分割方法的输入，分割为固定字段IF和变化字段VF，并计算每个固定字段的长度以及固定字段的位置信息；然后采用IF分布拟合方法进行曲线拟合得到IF位置分布曲线；接着采用IF分类方法获得各极值区间的所包含的IF的类型和各类IF的数量，接着将各极值区间的所包含的IF的类型和各类IF的数量输入轨迹聚类方法，输出第二轨迹簇，再采用关键词推断方法推断分隔符，并根据分隔符从IF中分离关键词，最后形成签名数据库。本发明可以在提高分类准确性的同时，大大提高分类的效率。
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公开(公告)号：CN111651977B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202010452972.X
申请日：2020-05-26
Applicant: 中南民族大学
IPC: G06F40/253 , G06F8/41 , G06Q50/18
Abstract: 本发明公开了一种语言独立的法律合约与智能合约一致性度量方法，精确度量法律合约和智能合约一致性。首先提出法律合约和智能合约部分一致性、完全一致性定义及度量指标，然后融合重写逻辑和语言独立的符号执行，提出语言独立的法律合约与智能合约一致性的度量方法，精确度量具体的法律合约的可计算部分和相应的智能合约代码的部分一致性和完全一致性。本发明提出的方法，能够用于度量任何语言描述的法律合约与区块链中任何语言开发的智能合约的一致性。
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