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公开(公告)号：CN118964968A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411011137.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 中南林业科技大学 , 湖南省自然资源事务中心
IPC: G06F18/2135 , G01S13/90 , G01S13/95 , G01S19/39 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT‑InSAR大气改正方法。包括：利用时序N景SAR影像形成的M幅差分干涉图，在选择高相干点后，校正轨道误差相位和地形相关的对流层延迟相位，并结合最小二乘估计获取时序上N景累积的差分干涉相位。然后，基于高相干点位置信息对研究区域进行格网划分，通过空间独立成分分析(sICA)算法和非平稳性探测算法处理每个格网的差分干涉相位，识别并重建大气误差信号与形变源信号，从而计算格网的时序形变结果。利用高相干点在相邻格网重叠区域的形变结果，实现整体研究区域形变结果的拼接，有效提升了时序InSAR形变监测的精度，避免了对高时空分辨率气象数据或主观滤波方法的依赖。
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公开(公告)号：CN118964968B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411011137.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 中南林业科技大学 , 湖南省自然资源事务中心
IPC: G06F18/2135 , G01S13/90 , G01S13/95 , G01S19/39 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于独立主成分分析和非平稳性探测的MT‑InSAR大气改正方法。包括：利用时序N景SAR影像形成的M幅差分干涉图，在选择高相干点后，校正轨道误差相位和地形相关的对流层延迟相位，并结合最小二乘估计获取时序上N景累积的差分干涉相位。然后，基于高相干点位置信息对研究区域进行格网划分，通过空间独立成分分析(sICA)算法和非平稳性探测算法处理每个格网的差分干涉相位，识别并重建大气误差信号与形变源信号，从而计算格网的时序形变结果。利用高相干点在相邻格网重叠区域的形变结果，实现整体研究区域形变结果的拼接，有效提升了时序InSAR形变监测的精度，避免了对高时空分辨率气象数据或主观滤波方法的依赖。
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公开(公告)号：CN116338690B
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202310311100.5
申请日：2023-03-28
Applicant: 中南林业科技大学 , 湖南省自然资源事务中心
Abstract: 本发明公开了一种无模型约束的时序InSAR地形残差与地表形变估计方法。包括：选择干涉图中的高相干点之后构建相应的弧段；选择时间基线较短的干涉图并进行邻域差分；针对组合之后的干涉图中的弧段，采用独立成分分析方法估计出弧段上的地形残差，通过网平差方法获取高相干点上的地形残差相位；将其去除之后，估计出时序上SAR影像成像时刻对应的大气延迟相位；将地形残差和大气相位从原始干涉图中剔除，利用测量平差理论直接获取SAR影像成像时刻之间的形变量，然后累加即为时序上高精度的累积形变结果。本发明能够解决当前依据函数模型估计地形残差与地表形变时相互影响的问题，避免了函数模型不准确引起的估计误差，从而提
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公开(公告)号：CN116338690A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310311100.5
申请日：2023-03-28
Applicant: 中南林业科技大学 , 湖南省自然资源事务中心
Abstract: 本发明公开了一种无模型约束的时序InSAR地形残差与地表形变估计方法。包括：选择干涉图中的高相干点之后构建相应的弧段；选择时间基线较短的干涉图并进行邻域差分；针对组合之后的干涉图中的弧段，采用独立成分分析方法估计出弧段上的地形残差，通过网平差方法获取高相干点上的地形残差相位；将其去除之后，估计出时序上SAR影像成像时刻对应的大气延迟相位；将地形残差和大气相位从原始干涉图中剔除，利用测量平差理论直接获取SAR影像成像时刻之间的形变量，然后累加即为时序上高精度的累积形变结果。本发明能够解决当前依据函数模型估计地形残差与地表形变时相互影响的问题，避免了函数模型不准确引起的估计误差，从而提高了时序InSAR形变监测的精度。
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