公开(公告)号：CN117745959A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311214770.1

申请日：2023-09-20

Applicant: 中南林业科技大学 ,  中南大学

Inventor： 周璀 ,  孙欣芃 ,  杨泽发 ,  朱建军

IPC: G06T17/05 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088 ,  G06N3/09 ,  G06N3/006

Abstract: 一种基于PSO‑DBN模型的植被山区SRTM DEM校正方法，包括以下步骤：1)对获取的原始数据进行预处理；2)使用DBN网络结构对原始数据进行训练；在训练过程中使用PSO优化DBN的超参数，得到PSO‑DBN模型算法；3)使用PSO‑DBN模型算法校正预设林区的SRTM DEM。经本发明的基于PSO‑DBN模型的植被山区SRTM DEM校正方法校正之后，SRTM DEM平均误差和均方根误差能够分别下降了93.5％‑96.0％和21.5％‑23.5％，地形复杂区的精度提升超过了26.1％。