一种多无人机边缘计算网络中安全通信的任务卸载方法

    公开(公告)号:CN116567573A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310547046.4

    申请日:2023-05-16

    Abstract: 本发明提供了一种多无人机边缘计算网络中安全通信的任务卸载方法。主要包括以下步骤:1、构建多无人机边缘计算网络中安全通信的任务卸载的数学模型P1。2、根据无人机服务的最大用户数Kmax划分子区域,给定卸载决策,构造求解无人机服务策略的数学模型P2,等价变换为模型P3。3、给定无人机的轨迹,构造数学模型P4,使用凸优化方法求解资源分配方案。4、基于求得的时间分配因子、传输功率、计算频率,构造数学模型P5,求无人机轨迹,计算用户的最小安全卸载容量,目标值记为s。5、将上一次迭代目标值记为s',计算目标值s和s'的差值,若差值小于阈值,即|s‑s'|

    一种可重构智能表面辅助无人机边缘计算网络中反窃听能效优化方法

    公开(公告)号:CN118764869A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410792521.9

    申请日:2024-06-19

    Abstract: 本发明提供了一种可重构智能表面辅助无人机边缘计算网络中反窃听能效优化方法。主要包括如下步骤:1.构建以反窃听能效为优化目标的数学模型P1;2.提出迭代求解无人机轨迹与RIS相移的Secure‑DDPG方法;3.计算无人机在每个时隙n产生的飞行能耗,并利用无人机的飞行位置,和基于RIS的通信信道模型,计算无人机与地面移动终端在每个时隙n的吞吐量、非法窃听者与无人机之间的窃听吞吐量,进而计算多个时隙n叠加时的反窃听能效;求解过程中判断无人机是否到达终点,若无人机已到达终点,即SQ=qF,则输出最终反窃听能效,否则跳转回步骤2。应用本发明,可以有效规划无人机飞行轨迹,准确计算RIS的反射相移,在保证反窃听速率提升的同时,最小化无人机的飞行能耗,进而提升无人机在边缘计算网络中的反窃听能效。

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