公开(公告)号：CN116894524A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310959090.6

申请日：2023-08-01

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 张凌涛 ,  白向奇 ,  严浩然

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明公开了一种基于组合网络模型的大气温度预测方法，包括以下步骤：获取气象信息数据集；对所述气象信息数据集进行特征选择，获取初始目标气象指标；对所述初始目标气象指标进行划分，并进行归一化处理，获取目标气象指标；将所述目标气象指标输入CNN‑BiLSTM‑RandomForest组合网络模型，获取最终预测结果，完成基于组合网络模型的大气温度预测。本发明采用的CNN‑BiLSTM‑Random Forest温度预测模型可应用于城市范围内的未来温度短期预测，为气温预测提供新的思路和方法，具有较高的预测准确性和稳定性，能够应用于温度预测应用中，且具有较高的应用价值。

公开(公告)号：CN120067855A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510129595.9

申请日：2025-02-05

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 张凌涛 ,  邹港伟 ,  白向奇 ,  沈阳 ,  冯艳艳

IPC: G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及恶意言论检测技术领域，特别是涉及基于多文本特征的攻击性言论检测方法，包括：获取待检测文本数据；将所述待检测文本数据输入预设的BTCNN‑CHW模型中，输出所述待检测文本数据的攻击性言论检测结果，其中，所述BTCNN‑CHW模型基于训练集训练获得，所述训练集包括若干攻击性文本数据，所述BTCNN‑CHW模型用于利用多角度特征对所述待检测文本数据隐藏的攻击性特征进行识别。本发明能够实现对Twitter文本的攻击性文本检测。