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公开(公告)号：CN106940792A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201710153433.4
申请日：2017-03-15
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于特征点运动的人脸表情序列截取方法，包括：1、对拍摄得到的人脸图像序列中各帧图像进行人脸区域检测及特征点定位；2、从特征点集合中选择特征点，并记录它们在帧内的空间位置信息；3、针对随表情发生过程中相对位置发生变化的特征点，计算它们两两之间的欧氏距离，并拟合所求欧氏距离在帧间的变化折线；4、在所得变化折线中确定变化起始点记为平静状态，变化回归点记为表情强度最大化状态，两点之间即为所截取的人脸表情序列。本发明的技术效果在于：利用表情发生过程人脸特征点空间位置信息变化而进行的人脸表情序列截取。能够实现自动化，且计算简单，解决了人脸个性信息与头部姿势变化等因素对表情序列截取的影响。
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公开(公告)号：CN106940792B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710153433.4
申请日：2017-03-15
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于特征点运动的人脸表情序列截取方法，包括：1、对拍摄得到的人脸图像序列中各帧图像进行人脸区域检测及特征点定位；2、从特征点集合中选择特征点，并记录它们在帧内的空间位置信息；3、针对随表情发生过程中相对位置发生变化的特征点，计算它们两两之间的欧氏距离，并拟合所求欧氏距离在帧间的变化折线；4、在所得变化折线中确定变化起始点记为平静状态，变化回归点记为表情强度最大化状态，两点之间即为所截取的人脸表情序列。本发明的技术效果在于：利用表情发生过程人脸特征点空间位置信息变化而进行的人脸表情序列截取。能够实现自动化，且计算简单，解决了人脸个性信息与头部姿势变化等因素对表情序列截取的影响。
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