公开(公告)号：CN117991739A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410162189.8

申请日：2024-02-05

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 欧阳周洲 ,  陶涛 ,  陈星艳 ,  吴义强

IPC: G05B19/418

Abstract: 本发明公开了一种家具加工多钻头并行加工优化方法及系统，涉及定制家具生产作业优化技术领域，该方法包括对初始数据集进行聚类分析，得到聚类结果，并基于聚类结果对初始数据集进行划分，得到若干个分组数据集；基于钻包上所有钻头的钻头参数和分组数据集中所有孔组合中各钻孔的钻孔参数建立多钻头并行加工优化模型；以分组数据集中所有孔组合对应的钻头和钻孔的匹配值最大为目标，采用差分进化算法对多钻头并行加工优化模型进行求解，得到分组数据集对应的钻头排列最优解。本发明采用差分进化算法进行多钻头并行加工优化，可得到每一分组数据集的钻头排列最优解，以钻头排列最优解进行作业，能够缩短作业时间。

公开(公告)号：CN118096236A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410241398.1

申请日：2024-03-04

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 陶涛 ,  陈星艳 ,  何金婷 ,  欧阳周洲

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q30/0601 ,  G06Q30/0201 ,  G06N3/045 ,  G06N3/082 ,  G06F18/25 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开一种定制家具订单需求量预测方法、装置、介质及产品，涉及定制家具技术领域，方法包括先以历史时间段中每一历史时刻的定制家具订单实际值作为输入，利用构建好的SARIMA模型确定历史时间段中每一历史时刻的定制家具订单拟合值和定制家具订单误差值，再以历史时间段中每一历史时刻的定制家具订单拟合值、定制家具订单误差值、定制家具订单需求量影响因素值和季节标签值作为输入，利用训练好的BP神经网络模型预测得到预测时间段中每一预测时刻的定制家具订单需求量，本发明利用SARIMA‑BP组合模型对定制家具订单需求量进行预测，提高预测精度，帮助家具企业实现生产资源有效合理的预分配。

公开(公告)号：CN117892962A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410063390.0

申请日：2024-01-17

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 陈星艳 ,  欧阳周洲 ,  陶涛 ,  吴义强

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/087 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开一种家具单件流生产锯图排序优化方法及系统，涉及定制家具生产作业排序技术领域，该方法包括根据目标批次中各家具订单与板件的对应关系以及目标批次中各锯图与板件的对应关系建立锯图排序优化模型，以各所述家具订单中的板件在批次加工中的全局分散度最小为目标，采用遗传算法对所述建立锯图排序优化模型进行求解，得到最优锯图排序方案。本发明采用遗传算法进行锯图排序优化，可使订单齐套进程更为平顺，缩减分拣仓峰值库存，达到缓解分拣压力、压缩分拣仓库容和扩大揉单规模的目的，提高板材利用率。

公开(公告)号：CN117709542A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311797047.0

申请日：2023-12-26

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 陶涛 ,  欧阳周洲 ,  陈星艳 ,  吴义强

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/04 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/04 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种定制家具制造数控钻孔作业时间预测方法、系统及设备，属于定制家具制造领域。该方法首先建立定制家具制造中数控钻孔加工板件的历史数据集，并构建人工神经网络模型，然后训练构建人工神经网络模型，获得数控钻孔作业时间预测模型，最后利用数控钻孔作业时间预测模型进行数控钻孔作业时间的预测。本发明采用人工神经网络模型，以每一张板件的设备关键动作和每一个面的孔参数为依据开展预测，能够在数控钻孔加工作业实际开始前，以较高的速度实现每一张板件差异化的、精准的数控钻孔作业时间预测。