公开(公告)号：CN118334581A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410457617.X

申请日：2024-04-16

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 严恩萍 ,  莫登奎 ,  徐小成 ,  孙华 ,  李浩然

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/10 ,  G06V10/82 ,  G06V20/17 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种大范围的油茶林农情物候监测方法，其方法包括以下步骤：从油茶航拍数据中提取油茶树冠信息，并从中抽样选取典型油茶样木；获取无人机对典型油茶样木进行近景拍摄得到的多期物候特征摄像数据；在多期物候特征摄像数据中筛选出需进行识别模型构建的目标图像，利用YOLOV5目标检测网络根据目标图像构建油茶物候特征识别模型，基于油茶物候特征识别模型对所有典型油茶样木进行近景拍摄得到的多期物候特征摄像数据进行油茶物候特征识别，得到物候特征识别数据；根据物候特征识别数据挖掘所述油茶种植区的农情物候规律。因此本发明提供的物候监测方法简单通用、可移植性强，可用于大范围作物物候监测以及相近作物的持续跟踪监测。