公开(公告)号：CN111787618B

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202010451272.9

申请日：2020-05-25

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邝祝芳 ,  朱伊 ,  马志豪

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04L67/10 ,  H04L67/1004

Abstract: 本发明公开一种边缘计算中联合能量获取的能耗优化资源分配方法。主要包括如下步骤：1、构建边缘计算中联合能量获取的能耗优化资源分配的数学模型。2、对构建的数学模型构造拉格朗日函数。3、求解边缘服务器给移动终端设备充电的时间与充电功率。4、求解终端用户分配的CPU频率和边缘服务器分配的CPU频率。5、求解终端设备到边缘服务器的传输功率。6、求解终端用户的任务卸载到边缘服务器的卸载决策变量。7、基于梯度下降法求解联合能量获取的能耗优化资源分配问题。应用本发明，解决了边缘计算中联合能量获取的卸载决策、能量获取时间、充电功率分配、传输功率分配、CPU频率分配的优化问题，可以最小化所有任务的能耗。

公开(公告)号：CN111787618A

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN202010451272.9

申请日：2020-05-25

Applicant: 中南林业科技大学

Inventor： 邝祝芳 ,  朱伊 ,  马志豪

IPC: H04W72/04 ,  H04W72/08 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开一种边缘计算中联合能量获取的能耗优化资源分配方法。主要包括如下步骤：1、构建边缘计算中联合能量获取的能耗优化资源分配的数学模型。2、对构建的数学模型构造拉格朗日函数。3、求解边缘服务器给移动终端设备充电的时间与充电功率。4、求解终端用户分配的CPU频率和边缘服务器分配的CPU频率。5、求解终端设备到边缘服务器的传输功率。6、求解终端用户的任务卸载到边缘服务器的卸载决策变量。7、基于梯度下降法求解联合能量获取的能耗优化资源分配问题。应用本发明，解决了边缘计算中联合能量获取的卸载决策、能量获取时间、充电功率分配、传输功率分配、CPU频率分配的优化问题，可以最小化所有任务的能耗。