一种基于IMC算法的森林地上生物量估测方法

    公开(公告)号:CN117576449A

    公开(公告)日:2024-02-20

    申请号:CN202311482468.4

    申请日:2023-11-08

    Abstract: 本发明属于森林地上生物量估测领域,并公开了一种基于IMC算法的森林地上生物量估测方法,包括:获取待测森林样本的L波段全极化SAR图像数据,对L波段全极化SAR图像数据进行特征提取得到特征集,通过显著性检验法对特征集进行显著性分类,得到显著特征集和非显著特征集;对显著特征集依次进行特征评价和前向特征选择得到最优显著特征集,对非显著特征集进行相关性分析以及相关性排序,分析完成后进行相关性排序,将进行相关性排序后的非显著特征集与最优显著特征集进行融合,得到最优特征集,基于最优特征集进行森林地上生物量估测。本发明技术方案从多个角度评价了特征与森林地上生物量之间的关联,也顾及了特征之间的信息冗余性。

    森林蓄积量遥感估测中的饱和度量化方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN119131571A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202410474254.0

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明公开一种森林蓄积量遥感估测中的饱和度量化方法、装置及介质,其中方法包括:基于FSV的估计值与观测值确定拟合曲线,基于所述拟合曲线确定饱和起点和饱和点;根据所述饱和起点和饱和点评估FSV估测中的饱和水平。本发明提出饱和起点(FSVSP)和估测饱和点(FSVESAT)两个指标用于系统的评估FSV估测中的饱和水平。根据FSV的估测值与实测值的散点图和误差,将FSV的估测值开始出现系统性低估时对应的FSV定义为FSVSP,将饱和引起的误差大于估测随机误差时对应的FSV定义为FSVESAT。当FSV达到FSVSP时,其估测值开始出现系统性的低估现象;当FSV达到FSVESAT时,FSV估计的平均值低于随机误差范围内FSV的最小值,以此实现复杂森林场景中从单遥感变量到多遥感变量饱和水平的定量表达。

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