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公开(公告)号：CN114264397B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111575552.1
申请日：2021-12-21
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G01L5/04 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开了一种基于小波与等值线的瞬时索力识别方法、电子设备及介质。该方法包括：步骤1：通过微波干涉雷达获取拉索振动位移信号，进行小窗口聚焦分析：根据小窗口信号进行连续复小波变换，获得小波系数；对小波系数进行降噪处理，获得降噪后的小波系数；通过等值线法在等幅值面上提取小波脊带；通过最邻近法对小波脊带进行拟合插值，进而进行均值化处理，获得小窗口时频曲线；步骤2：将每个小窗口的时频曲线叠加，获得最终时频曲线，识别拉索瞬时频率，计算瞬时索力。本发明通过非接触式微波干涉雷达采集响应数据，通过小窗口聚焦分析，多窗口叠加展示的方式，实现长时段分析，通过等值线法提取小波脊带，提高索力识别精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107029665B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710229041.1
申请日：2017-04-10
Applicant: 中南林业科技大学 , 湖南奕柯生物科技有限责任公司
Abstract: 本发明属于介孔碳材料制备及环保技术领域，公开了一种氨苄青霉素的高效吸附混合材料及其应用，它以三嵌段式聚醚F‑127作为模板剂，以间苯三酚/甲醛为碳前体，间苯三酚和甲醛在一定条件下形成的酚醛树脂为碳源，而酚类和甲醛的聚合作用主要涉及到甲醛的质子化和酚类的亲电取代反应；在强酸性条件下，苯酚或交联的苯酚及三嵌段共聚物中的聚氧化乙烯段都易被质子化，这既可以提高酚醛树脂的聚合速度，也可以通过库伦作用帮助完成酚醛树脂和三嵌段共聚物之间的有机‑有机自组装；采用有机‑有机自组装法合成有序介孔碳材料并与壳聚糖的充分混合，并将所得到的高效吸附混合材料用于废水中抗生素的高效吸附除去；该吸附材料易于大批量制备且吸附效果好。
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公开(公告)号：CN107029665A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710229041.1
申请日：2017-04-10
Applicant: 中南林业科技大学 , 湖南奕柯生物科技有限责任公司
Abstract: 本发明属于介孔碳材料制备及环保技术领域，公开了一种氨苄青霉素的高效吸附混合材料及其应用，它以三嵌段式聚醚F‑127作为模板剂，以间苯三酚/甲醛为碳前体，间苯三酚和甲醛在一定条件下形成的酚醛树脂为碳源，而酚类和甲醛的聚合作用主要涉及到甲醛的质子化和酚类的亲电取代反应；在强酸性条件下，苯酚或交联的苯酚及三嵌段共聚物中的聚氧化乙烯段都易被质子化，这既可以提高酚醛树脂的聚合速度，也可以通过库伦作用帮助完成酚醛树脂和三嵌段共聚物之间的有机‑有机自组装；采用有机‑有机自组装法合成有序介孔碳材料并与壳聚糖的充分混合，并将所得到的高效吸附混合材料用于废水中抗生素的高效吸附除去；该吸附材料易于大批量制备且吸附效果好。
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公开(公告)号：CN112270312B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202011352866.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2135 , G01M13/045
Abstract: 本申请涉及一种风机轴承故障诊断方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：采集风机轴承的振动数据，将所述振动数据进行分段处理，对分段后的所述振动数据进行标记；对每段所述振动数据进行小波包分解，并根据时域频域指标计算分解后的所述振动数据；获取所述振动数据的特征参数集，对所述特征参数集进行主成分分析，降低所述特征参数集的数据维度，得到综合变量参数集；对所述综合变量参数集进行聚类分析，根据聚类分析的结果判断风机轴承的故障类型。本方法对风机轴承故障诊断的过程中，具有较强的抗干扰能力，能够判别不同部位的不同程度的故障，故障识别的准确率高。
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公开(公告)号：CN114264397A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111575552.1
申请日：2021-12-21
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本申请公开了一种基于小波与等值线的瞬时索力识别方法、电子设备及介质。该方法包括：步骤1：通过微波干涉雷达获取拉索振动位移信号，进行小窗口聚焦分析：根据小窗口信号进行连续复小波变换，获得小波系数；对小波系数进行降噪处理，获得降噪后的小波系数；通过等值线法在等幅值面上提取小波脊带；通过最邻近法对小波脊带进行拟合插值，进而进行均值化处理，获得小窗口时频曲线；步骤2：将每个小窗口的时频曲线叠加，获得最终时频曲线，识别拉索瞬时频率，计算瞬时索力。本发明通过非接触式微波干涉雷达采集响应数据，通过小窗口聚焦分析，多窗口叠加展示的方式，实现长时段分析，通过等值线法提取小波脊带，提高索力识别精度。
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公开(公告)号：CN112270312A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011352866.0
申请日：2020-11-26
Applicant: 中南林业科技大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G01M13/045
Abstract: 本申请涉及一种风机轴承故障诊断方法、系统、计算机设备和存储介质。该方法包括：采集风机轴承的振动数据，将所述振动数据进行分段处理，对分段后的所述振动数据进行标记；对每段所述振动数据进行小波包分解，并根据时域频域指标计算分解后的所述振动数据；获取所述振动数据的特征参数集，对所述特征参数集进行主成分分析，降低所述特征参数集的数据维度，得到综合变量参数集；对所述综合变量参数集进行聚类分析，根据聚类分析的结果判断风机轴承的故障类型。本方法对风机轴承故障诊断的过程中，具有较强的抗干扰能力，能够判别不同部位的不同程度的故障，故障识别的准确率高。
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