-
公开(公告)号：CN117292325A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311341804.3
申请日：2023-10-16
Applicant: 中南林业科技大学
Abstract: 本发明公开了一种动态对齐局部信息的多粒度行人重识别方法，涉及最短路径算法技术领域，解决了现有技术中通过全局特征与局部特征的结合，并使用姿态估计等外部模型预先学习人体语义信息作为划分身体部分的线索，增加了额外的计算负担与误差的技术问题；所述方法包括：采集若干张行人图像，并输入至主干网络进行图像特征提取；将主干网络获取的特征图输入至Global分支和Local‑M分支，提取特征图中的全局特征信息和局部特征信息，并用最短路径算法动态地对齐这些代表头部、躯干、腿部、脚部等不同身体部位的水平条纹，准确地学习不同粒度的局部特征信息，实现了对行人的精准识别。
Search Results
1
records
(took 0.035 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
