公开(公告)号：CN117786797A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311684731.8

申请日：2023-12-11

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 张慎 ,  闫宇 ,  李雪纯 ,  王星宇

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/12 ,  G06T17/00 ,  G06T19/00 ,  G06F119/02

Abstract: 本方法公开了一种施工楼层平面高空坠落风险点智能识别方法、电子设备及可读存储介质，基于BIM图像和深度数据进行路径仿真，以洞口临边为障碍物模拟施工人员的行进路径，通过路径获取的洞口边界特征训练无监督机器学习模型识别高危风险点，并迭代这一过程获取所有需要添加安全措施的风险点以及施工人员在工区的最佳行进路径。以实现施工前对风险点的准确识别和预测，并能依据不同的场地布置情况，结合不同施工阶段，有效预测和布设安全防护措施点位。

公开(公告)号：CN117764356A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311828040.0

申请日：2023-12-25

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 张慎 ,  王星宇 ,  李雪纯 ,  闫宇

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明公开了一种施工进度计划智能编制方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：1)通过施工定额结合工程量，确定每个工作的工作量；2)采用计划网络有向图模型对工作计划进行建模；3)建立施工进度计划智能编制模型；4)求解模型，对在给定优化目标及约束下的工作计划进行编制优化，当满足优化停止条件时给出优化的结果；5)验证优化结果满足使用需求时，将优化参数进行后处理，转换成工作计划表，并制作成甘特图导出，获得优化后的施工进度计划。本发明方法能够快速、准确地编制大规模的施工进度计划，并通过优化目标控制人工成本，提高施工效率和实用性。

公开(公告)号：CN118095526A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202311817671.2

申请日：2023-12-27

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 张慎 ,  李雪纯 ,  王星宇 ,  闫宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/08 ,  G06F30/13 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于BIM和机器学习的施工进度预测方法，包括以下步骤：1)通过BIM模型提取整体模型的工区信息，以及各工区中构件的相关信息；2)编制施工进度计划，以产生计划进度和实际进度的四维进度模拟；3)采集施工现场各工区施工进度信息，并发送至BIM施工进度管理平台；4)基于BIM施工进度管理平台，根据各工区施工进度信息，提取影响各工区施工进度的特征信息和完成时持续时间信息；5)训练机器学习模型；6)通过训练的模型预测各工区的施工天数；7)得到项目整体的预估施工天数。本发明以数据驱动的方式来对施工项目进行工区级进度预测，准确的施工进度预测将有助于优化项目执行过程，降低项目风险，提高工程项目的顺利交付率。

公开(公告)号：CN118071153A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410458357.8

申请日：2024-04-17

Applicant: 中南建筑设计院股份有限公司

Inventor： 张慎 ,  李雪纯 ,  王星宇 ,  尹鹏飞 ,  闫宇

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/08 ,  G06F30/13

Abstract: 本发明提供了基于BIM和大语言模型的施工安全风险提示方法及系统。该方法基于施工安全管理领域数据集构建本地知识库，为语言大模型提供施工安全管理领域知识；同时与BIM模型中的工作包信息进行关联，使用大语言模型和LangChain框架构建施工安全管理知识库问答模型；并设计提示工程辅助模型生成回复，得到工作包的施工安全风险提示信息。该方法实现了对施工安全管理知识库的智能问答，为用户提供快速、精准的安全风险信息，提高了决策效率，为施工安全管理带来智能化和高效化的技术支持，同时通过定制生成回复和利用领域数据，有效降低了施工安全风险。