公开(公告)号：CN111599476A

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN202010415368.X

申请日：2020-05-15

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 刘昭前 ,  王志斌 ,  彭静波 ,  毛小元 ,  卓伟 ,  周宏灏

IPC: G16H50/50 ,  G06F17/18 ,  G01N30/88

Abstract: 本发明属于生物技术领域，提供了一种高血压的预测模型及其建立方法以及用于预测高血压的生物标记物。建模方法包括：筛选正常人群与高血压人群的差异性代谢产物，得到具有显著性差异的三组差异性代谢物，分别是腺嘌呤核苷酸、1-甲基烟酰胺、次黄嘌呤核苷；对差异性代谢物分析；建立预测模型，发病风险＝0.4035+6×10-7*腺嘌呤核苷酸含量-1.27×10-4*1-甲基烟酰胺含量+2.31×10-5*次黄嘌呤核苷含量(1为发病，0为不发病)，该模型预测准确率高达90.0％。进一步的，基于本发明的研究，可以得到用于预测高血压的生物标记物、试剂或者试剂盒。

公开(公告)号：CN111599476B

公开(公告)日：2023-08-11

申请号：CN202010415368.X

申请日：2020-05-15

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 刘昭前 ,  王志斌 ,  彭静波 ,  毛小元 ,  卓伟 ,  周宏灏

IPC: G16H50/50 ,  G06F17/18 ,  G01N30/88

Abstract: 本发明属于生物技术领域，提供了一种高血压的预测模型及其建立方法以及用于预测高血压的生物标记物。建模方法包括：筛选正常人群与高血压人群的差异性代谢产物，得到具有显著性差异的三组差异性代谢物，分别是腺嘌呤核苷酸、1‑甲基烟酰胺、次黄嘌呤核苷；对差异性代谢物分析；建立预测模型，发病风险＝0.4035+6×10‑7*腺嘌呤核苷酸含量‑1.27×10‑4*1‑甲基烟酰胺含量+2.31×10‑5*次黄嘌呤核苷含量(1为发病，0为不发病)，该模型预测准确率高达90.0％。进一步的，基于本发明的研究，可以得到用于预测高血压的生物标记物、试剂或者试剂盒。