公开(公告)号：CN116309463A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310280188.9

申请日：2023-03-21

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 彭昭 ,  杨振 ,  李书舟 ,  杨晓瑜 ,  彭华 ,  曹婴 ,  唐杜 ,  邵其刚 ,  雷明军

IPC: G06T7/00 ,  G06T3/00 ,  G06T7/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  A61B8/08

Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的膀胱容积测定方法及装置，包括：获取不同角度的膀胱2D超声图像，并根据不同角度的膀胱2D超声图像获取不完整膀胱3D超声图像；应用训练后的深度卷积神经网络模型对所述不完整膀胱3D超声图像进行处理，输出预测的完整的膀胱3D掩码图像；统计所述预测的完整的膀胱3D掩码图像中的体素数量，结合每个体素的实际物理尺寸，获取膀胱的容积。本发明能更准确地测定膀胱容积，且速度快。