一种基于数据分析的眼科图像管理系统

    公开(公告)号:CN116312977A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310268538.X

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本发明属于眼科图像领域,涉及数据分析技术,用于解决现有技术中的眼科图像管理系统,无法对眼科疾病是否适合调用眼科图像进行辅助诊断进行分析的问题,具体是一种基于数据分析的眼科图像管理系统,包括图像管理平台,图像管理平台通信连接有调用分析模块、科室管理模块、筛选管理模块以及存储模块,调用分析模块用于对眼科图像进行调用管理分析:生成管理周期,将存储模块中的眼科图像标记为分析对象;本发明是对眼科图像进行调用管理分析,并通过对分析对象在管理周期内的各项调用数据进行综合分析得到调用系数,从而通过调用系数对眼科图像在眼科疾病辅助治疗中的调用价值进行分析,便于后续的眼科图像管理效率。

    一种基于人工智能的眼科筛查诊疗系统

    公开(公告)号:CN116092665A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211605367.7

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明属于医疗筛查技术领域,具体是一种基于人工智能的眼科筛查诊疗系统,包括智能筛查诊疗平台,智能筛查诊疗平台与眼科筛查端、眼科问诊端和监管终端均通信连接,且智能筛查诊疗平台通信连接数据存储模块、眼像比对分析模块以及筛况综合评估模块;本发明通过眼科筛查端采集到筛查对象的身份信息和眼球图像并将发送至智能筛查诊疗平台,眼像比对分析模块将筛查对象标记为问诊对象或排除对象,有助于眼科疾病筛查的大规模展开,通过筛况综合评估模块实现对筛查系统的周期筛况评估,保证了后续的眼科疾病筛查效率和筛查效果。

    一种基于人工智能的眼科筛查诊疗系统

    公开(公告)号:CN116092665B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202211605367.7

    申请日:2022-12-14

    Abstract: 本发明属于医疗筛查技术领域,具体是一种基于人工智能的眼科筛查诊疗系统,包括智能筛查诊疗平台,智能筛查诊疗平台与眼科筛查端、眼科问诊端和监管终端均通信连接,且智能筛查诊疗平台通信连接数据存储模块、眼像比对分析模块以及筛况综合评估模块;本发明通过眼科筛查端采集到筛查对象的身份信息和眼球图像并将发送至智能筛查诊疗平台,眼像比对分析模块将筛查对象标记为问诊对象或排除对象,有助于眼科疾病筛查的大规模展开,通过筛况综合评估模块实现对筛查系统的周期筛况评估,保证了后续的眼科疾病筛查效率和筛查效果。

    一种医学检测数据的数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN115966277A

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN202310010350.5

    申请日:2023-01-04

    Abstract: 本发明属于数领域,具体是一种医学检测数据的数据处理方法及系统,数据处理系统包括数据处理平台,数据处理平台包括服务器,服务器与数据存储模块、数据采集模块、数据绑定模块、问诊规划模块、数据优化分析模块以及数据存限分析模块均通信连接;本发明通过数据绑定模块将医学检测数据创建数据文件夹并与对应接诊医师和对应病患进行绑定,实现病患医学检测数据的有序存储并有助于保护病患隐私,通过数据优化分析模块对数据存储模块内所存储的数据进行优化分析,数据存限分析模块对数据存储模块内的数据文件夹进行存限分析,实现医学检测数据存储空间的合理且及时释放,保证了后续的存储需求。

    一种带有粉碎功能的腹腔镜及其使用方法

    公开(公告)号:CN110720966A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910991509.X

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本发明创造提供了一种带有粉碎功能的腹腔镜及其使用方法,包括实施腹腔镜手术用腹腔镜,所述腹腔镜置于腹腔以外的部分设置有手柄,置于腹腔以内部的部分设置有粉碎装置;所述手柄上设置有控制开关,手柄内部设置有控制电路和驱动电机;将本发明创造的腹腔镜伸入瘤体保护袋中,腹腔镜观察瘤体保护袋包裹的瘤体,粉碎钻头对瘤体保护袋包裹的瘤体进行粉碎,同时启动引流装置,对瘤体保护袋中粉碎的瘤体组织进行抽吸,本发明创造能够实现对保护袋包裹的瘤体实施边粉碎、边抽吸,实施手术操作便利,并且能够减少手术时间、降低手术难度。

    一种基于静息态脑影像的分类方法

    公开(公告)号:CN109948740A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910346333.2

    申请日:2019-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种基于静息态脑影像的分类方法,涉及机器学习技术领域,方法包括:获取静息态脑影像;构建静息态脑影像对应的全脑功能连接网络;基于全脑功能连接网络及预设的F分值算式,提取静息态脑影像的分类特征;采用支持向量机SVM对所述分类特征进行分类学习,得到能够预测静息态脑影像的分类结果的分类器。本发明从基于静息态脑影像构建的全脑功能连接网络中,通过F分值算式提取出分类特征,能够利用静息态的功能磁共振成像信号之间的相关性度量的连接关系,使得训练得到的分类器对新的静息态脑影像进行预测后,得到的分类结果更加准确,从而提高病情识别的准确性。

    一种基于大数据分析的医药成分配比控制方法

    公开(公告)号:CN118398113B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410837342.2

    申请日:2024-06-26

    Inventor: 刘绍辉 周薇

    Abstract: 本发明涉及医药成分配比控制的技术领域,公开了一种基于大数据分析的医药成分配比控制方法,所述方法包括:采集药品成分配比数据并转换为医药成分配比向量,对向量进行聚类分析;构建多端医药配比小偏差预测模型,将目标医药向量作为偏差预测部分实测分支的输入,反推得到目标语义编码向量,利用共享部分对目标语义编码向量进行映射得到调整后的目标医药配比向量,进行医药成分配比的控制。本发明结合反K近邻向量集合对药品成分配比向量进行密度计算,实现大数据环境下药品成分配比向量的聚类降维处理,采取逆向编码解码方式将目标医药向量映射为目标医药配比向量,实现正向训练模型逆向应用模型,提高模型整体输入输出向量的准确性。

    一种基于大数据分析的医药成分配比控制方法

    公开(公告)号:CN118398113A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410837342.2

    申请日:2024-06-26

    Inventor: 刘绍辉 周薇

    Abstract: 本发明涉及医药成分配比控制的技术领域,公开了一种基于大数据分析的医药成分配比控制方法,所述方法包括:采集药品成分配比数据并转换为医药成分配比向量,对向量进行聚类分析;构建多端医药配比小偏差预测模型,将目标医药向量作为偏差预测部分实测分支的输入,反推得到目标语义编码向量,利用共享部分对目标语义编码向量进行映射得到调整后的目标医药配比向量,进行医药成分配比的控制。本发明结合反K近邻向量集合对药品成分配比向量进行密度计算,实现大数据环境下药品成分配比向量的聚类降维处理,采取逆向编码解码方式将目标医药向量映射为目标医药配比向量,实现正向训练模型逆向应用模型,提高模型整体输入输出向量的准确性。

    一种体检中心尿液标本收集装置

    公开(公告)号:CN211425983U

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201922187623.5

    申请日:2019-12-09

    Abstract: 本实用新型涉及尿液标本收集装置技术领域,具体地说,涉及一种体检中心尿液标本收集装置,包括第一集尿器和设置在第一集尿器下方的收尿管以及配置在收尿管一侧的第二集尿器,第一集尿器和第二集尿器底部均一体成型有导尿管,收尿管底端呈半球状,收尿管的侧壁上设有若干刻度线,收尿管的侧壁靠近顶端的位置通过连接线连接有收尿管盖。本实用新型根据男性和女性的生理特征不同进行不同的结构优化,第一集尿器适用于男性,第二集尿器适用于女性,在收集尿液时,防止接尿位置不对,造成接不到尿,也容易污染手部,并通过语音提醒模块发出语音提示液位情况,方便尿液收集,有效估算尿液留取的量,有助于降低标本假阳性率。

    一种体检中心用不伤耳听诊器

    公开(公告)号:CN211155872U

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN201921254013.6

    申请日:2019-08-05

    Abstract: 本实用新型涉及医用设备技术领域,具体为一种体检中心用不伤耳听诊器,包括主机,其特征在于:所述主机正面设有凹槽,所述凹槽内部设有环状紫外线灯,所述凹槽右边且在主机的侧面设有紫外线灯开启按钮,所述凹槽左侧设有麦克风,所述麦克风上侧且在主机的上侧面设有主机开启按钮,所述主机的背面设有电池槽,所述电池槽旁边设有支撑架,所述凹槽内设有电子听诊器,所述电子听诊器上部设有听诊开关,所述电子听诊器内部设有多层且从内到外分别为声音采集模块和蓝牙传输模块,所述蓝牙传输模块外侧设有背板。本实用新型可通过无线传输听诊信息并通过外放等方式收听,减少医生耳朵的疲劳程度。

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