公开(公告)号：CN114385718B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202210071917.5

申请日：2022-01-21

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 肖格磊 ,  伍诗萌 ,  王宇昌 ,  李芳芳

IPC: G06F16/2458 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明涉及一种基于电子病历分析的隐含规则挖掘方法及系统。该方法包括：将从电子病历数据集中提取的特征分为左项集和右项集；根据左项集中的所有非空子集，遍历电子病历数据集，确定每个非空左项子集的支持度；并将支持度大于等于支持度阈值的非空左项子集进行保存，确定第一集合；将右项集的所有非空子集进行保存，确定第二集合；对第一集合和第二集合做直积，得到左项子集和右项子集的所有组合，确定第三集合；遍历电子病历数据集，确定第三集合每个组合的支持度；并将支持度大于等于支持度阈值的组合确定为频繁项集；确定每个频繁项集的置信度；并根据置信度大于等于置信度阈值的频繁项集确定强关联规则。本发明能够提高关联规则的有效率。

公开(公告)号：CN114385718A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210071917.5

申请日：2022-01-21

Applicant: 中南大学湘雅医院

Inventor： 肖格磊 ,  伍诗萌 ,  王宇昌 ,  李芳芳

IPC: G06F16/2458 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明涉及一种基于电子病历分析的隐含规则挖掘方法及系统。该方法包括：将从电子病历数据集中提取的特征分为左项集和右项集；根据左项集中的所有非空子集，遍历电子病历数据集，确定每个非空左项子集的支持度；并将支持度大于等于支持度阈值的非空左项子集进行保存，确定第一集合；将右项集的所有非空子集进行保存，确定第二集合；对第一集合和第二集合做直积，得到左项子集和右项子集的所有组合，确定第三集合；遍历电子病历数据集，确定第三集合每个组合的支持度；并将支持度大于等于支持度阈值的组合确定为频繁项集；确定每个频繁项集的置信度；并根据置信度大于等于置信度阈值的频繁项集确定强关联规则。本发明能够提高关联规则的有效率。