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公开(公告)号：CN116313050A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310198522.6
申请日：2023-03-03
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本申请公开了一种整合心理临床因素预测肿瘤免疫治疗疗效的方法及系统，该方法通过提前预设第一回归模型和第二回归模型，构建两个回归模型之后，收集获取心理因素和临床因素；随后将已获取的心理因素和临床因素结合第一回归模型，计算获取风险指标；随后将已获取的风险指标结合第二回归模型，根据相应的规则构建出包含多种输入因素的预测模型，通过此预测模型预测肿瘤免疫治疗疗效；本方法通过对心理因素和临床因素进行相应的计算，构建包含多种输入因素的预测模型，以预测肿瘤免疫治疗疗效；从而可以有效地预测心理因素和临床因素对肺癌免疫治疗的疗效；该系统具有同样的有益效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105779618A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610245087.8
申请日：2016-04-19
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: C12Q1/68 , C12N15/11 , G01N33/68 , G01N33/574 , A61K48/00 , A61K31/713 , A61P35/00
Abstract: 本发明一种舌鳞癌的新诊治靶标基因及其应用，具体的涉及KLK14基因及其表达产物在诊治舌鳞癌中应用。为了研究舌鳞癌发生和发展机制，寻找诊治舌鳞癌有效的分子靶基因，推进该病早诊断、预防和治疗，降低舌癌的死亡率，发明首先拟通过RNA?seq测序检测舌鳞癌、癌旁及正常口腔黏膜差异表达基因；其次通过Real?time PCR技术对测序结果进行验证，再次利用干扰技术，沉默候选基因KLK14在舌鳞癌细胞SCC15中的表达，为KLK14基因在舌鳞癌的临床运用提供实验基础，为舌鳞癌的早期诊断和治疗提供新的靶基因和理论依据。
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公开(公告)号：CN105779618B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201610245087.8
申请日：2016-04-19
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: C12Q1/6886 , C12N15/11 , G01N33/68 , G01N33/574 , A61K48/00 , A61K31/713 , A61P35/00
Abstract: 本发明一种舌鳞癌的新诊治靶标基因及其应用，具体的涉及KLK14基因及其表达产物在诊治舌鳞癌中应用。为了研究舌鳞癌发生和发展机制，寻找诊治舌鳞癌有效的分子靶基因，推进该病早诊断、预防和治疗，降低舌癌的死亡率，发明首先拟通过RNA‑seq测序检测舌鳞癌、癌旁及正常口腔黏膜差异表达基因；其次通过Real‑time PCR技术对测序结果进行验证，再次利用干扰技术，沉默候选基因KLK14在舌鳞癌细胞SCC15中的表达，为KLK14基因在舌鳞癌的临床运用提供实验基础，为舌鳞癌的早期诊断和治疗提供新的靶基因和理论依据。
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公开(公告)号：CN114657245B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202111425548.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: C12Q1/6886 , G16B20/50 , G16B30/00 , G16H10/60 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及生物医药领域，特别涉及基因的应用、预测I期非小细胞肺癌术后早期复发转移的模型及其构建方法。本发明公开了一种预测I期非小细胞肺癌术后早期复发转移的列线图模型及其建立方法。本发明通过全外显子测序和LASSO回归分析基因突变与预后的关系并构建肿瘤突变评分，通过免疫组化分析肿瘤浸润性CD3+和CD8+T细胞与预后的关系并构建免疫评分，结合肿瘤突变评分和免疫评分，我们通过建立了转移风险模型，并构建了相应的列线图。本发明的模型简单、直观，易于推广，能有效地帮助临床医生预测I期NSCLC患者是否会出现术后早期复发转移，从而为患者的监测和治疗提供理论指导。
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公开(公告)号：CN114657245A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111425548.7
申请日：2021-11-26
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: C12Q1/6886 , G16B20/50 , G16B30/00 , G16H10/60 , G16H50/30
Abstract: 本发明涉及生物医药领域，特别涉及基因的应用、预测I期非小细胞肺癌术后早期复发转移的模型及其构建方法。本发明公开了一种预测I期非小细胞肺癌术后早期复发转移的列线图模型及其建立方法。本发明通过全外显子测序和LASSO回归分析基因突变与预后的关系并构建肿瘤突变评分，通过免疫组化分析肿瘤浸润性CD3+和CD8+T细胞与预后的关系并构建免疫评分，结合肿瘤突变评分和免疫评分，我们通过建立了转移风险模型，并构建了相应的列线图。本发明的模型简单、直观，易于推广，能有效地帮助临床医生预测I期NSCLC患者是否会出现术后早期复发转移，从而为患者的监测和治疗提供理论指导。
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公开(公告)号：CN116516004A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310248629.7
申请日：2023-03-15
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: C12Q1/6886 , G16B30/00 , G16B40/20
Abstract: 本发明涉及生物检测领域，尤其涉及肿瘤基因通过改变免疫微环境驱动恶性肺结节淋巴结转移的预测模型。本发明提供了检测标志物，包括：CYP2D6、NOTCH2、RASGEF1A、MLH1、SDHC、BAP1、SLC34A2、CYP2A7、APC、PRKDC、ATF1、PDE11A、EPHA2、THADA、SETD2、ERBB4、RHBDF2、EGFR、KRAS、BRAF、TP53、RB1、RBM10、STK11或SMARCA4。本发明提供的的模型简单、直观，易于推广，能有效地帮助临床医生在术前预测淋巴结转移，为淋巴结清扫术式及围手术期治疗提供转化研究证据，从而为患者的监测和治疗提供理论指导。
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