公开(公告)号：CN116797690A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310734202.8

申请日：2023-06-20

Applicant: 中南大学湘雅二医院

Inventor： 李文波 ,  易忠杰 ,  章为 ,  王先成

IPC: G06T11/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/84 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G16H30/40

Abstract: 本发明公开了一种用于唇裂手术分析的图像预测生成方法，属于图像处理技术领域，该图像预测生成方法包括去除图像内容：对图像中需要去除的对象进行选择、分割和删除；填充图像内容：根据输入文本提示，对图像中的对象进行填充；通过输入文本提示，如手术步骤的调整，可以对预测图像进行图像局部区域的删除和内容填充的方法，提供准确的经过手术特定调整后的预测图像，为患者和医生在手术方案上的选择与实施提供更有力的参考依据。

公开(公告)号：CN116776369A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310509139.8

申请日：2023-05-08

Applicant: 中南大学湘雅二医院

Inventor： 李文波 ,  章为 ,  易忠杰

IPC: G06F21/62 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种面向医学影像诊断的异构联邦学习方法。本发明包括HFLPP学习框架；HFLPP学习框架的具体流程为：1.服务器将全局嵌入向量发送给客户端；2.客户端使用隐私数据与全局嵌入向量更新本地模型和本地嵌入向量；3.客户端将本地嵌入向量发送到服务器；4.服务器使用本地嵌入向量更新全局嵌入向量。面临在医学影像诊断领域中的医学影像数据异质性问题，HFLPP通过共享嵌入向量的方法可以有效地减轻本地更新造成的特征漂移，具有良好的预测准确性，参数的减少提升了通信效率，同时，在性能没有明显下降的前提下满足了患者隐私保护的需求。