公开(公告)号：CN116064407A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202211326835.7

申请日：2022-10-26

Applicant: 中南大学湘雅二医院

Inventor： 王理 ,  喻风雷 ,  胡琪康 ,  张喆 ,  向波 ,  谢首智 ,  邵梦琪 ,  刘文亮

IPC: C12N5/10 ,  C12N5/071 ,  C12N15/12 ,  C12N15/85

Abstract: 本发明提供了肺癌细胞及其建立方法和应用。所述的肺癌细胞高表达CD18、Strc、Cd79a、Amigo2、Plet1、Angptl4、Plac1分子；不表达或低表达Ddx3y、Cbr3、Sox11、Pid1、Kdm5d、Eif2s3y、Capn6分子。是将普通LLC细胞接种至C57BL/6小鼠，取肺部转移灶培养，将原代培养的转移灶细胞再次接种至C57BL/6，再次取肺部转移灶不同克隆培养，经过筛选而成的细胞株。经过两次肺部转移灶成瘤和筛选，和LLC细胞相比，肺癌细胞构建转移模型使用的时间更短，主要脏器发生转移率更高；为更好的研究肿瘤侵袭转移的机制，提供了高效的细胞模型。

公开(公告)号：CN117218484A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311136983.7

申请日：2023-09-05

Applicant: 中南大学湘雅二医院 ,  大理大学

Inventor： 王彬 ,  周池春 ,  刘杨 ,  郭远薇 ,  张喆

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提供一种肺结节影像分类模型的训练方法、系统、终端及介质，其中，特别是涉及一种肺结节影像分类模型的训练方法，该方法首先通过对获取的肺结节CT图像进行计算处理，得到肺结节训练样本，以增加样本数据量。进一步，通过获取真实图像训练样本，利用肺结节训练样本和真实图像训练样本，对预先构建的基于深度学习算法的肺结节影像分类模型进行训练，将肺结节训练样本作为肺结节影像分类模型的补充训练数据，最终得到训练好的肺结节影像分类模型。本申请能够在医学图像数据的数据量较少的情形下，对基于深度学习算法的肺结节影像分类模型进行训练，并进一步提高肺结节影像分类模型的准确性和鲁棒性。