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公开(公告)号：CN118429371B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410896017.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的肠息肉轮廓分割方法、系统及设备，本方法通过获取待分割的肠息肉图像，并对待分割的肠息肉图像去除高光和附加信息，得到第一肠息肉图像；对第一肠息肉图像增加图像对比度，得到第二肠息肉图像；采用自适应阈值算法对第二肠息肉图像进行分割，得到肠息肉的主轮廓图像；去除肠息肉的主轮廓图像的噪声污点，得到第一图像；对第一图像进行局部细节处理，得到处理后的第一图像；提取处理后的第一图像中的肠息肉轮廓，并对肠息肉轮廓进行曲线拟合，以得到完整的肠息肉轮廓；根据完整的肠息肉轮廓进行肠息肉轮廓分割。本发明能够提高肠息肉轮廓分割的准确率。
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公开(公告)号：CN118660272A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410797071.2
申请日：2024-06-20
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: H04W4/029 , H04B17/309 , H04B17/391 , G06F30/20 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于UWB技术的手术定位方法、系统、设备及介质，本方法建立人体电磁仿真模型，并采用UWB技术提供人体电磁仿真模型中人体内传播的信号，建立信道模型；构建用于计算信道模型中路径损耗的路径损耗模型；根据信号接收原理，构建包含接收功率和路径损耗的数学模型；通过路径损耗模型计算出第一路径损耗后，根据数学模型计算接收功率；在最小接收功率下，根据数学模型计算第二路径损耗；基于第二路径损耗、自由空间路径损耗模型和包含阴影损耗的环境参数，计算出通信距离；根据通信距离，采用三球交汇定位方法对待测目标进行手术定位。本发明能够提高手术定位的精确度，避免对患者造成额外的伤害。
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公开(公告)号：CN118552283A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410783728.X
申请日：2024-06-18
Applicant: 中南大学湘雅二医院
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种融入标签权重的推荐方法、系统及可读存储介质，方法包括：建立用户与产品的评分矩阵、用户与标签的第一频率矩阵、产品与标签的第二频率矩阵、共同标签集合；根据第一频率矩阵得到标签平均权重；基于TF‑IDF算法根据第一频率矩阵和第二频率矩阵得到喜好产品权重参数；根据标签平均权重和喜好产品权重参数得到第一总标签权值和第二总标签权值；计算每个共同标签的频率差；根据第一总标签权值、第二总标签权值和频率差得到相似度；基于相似度、评分矩阵和预设的近邻个数预测多个未评分产品的评分并将评分高的多个未评分产品推荐给用户。本发明能够得到更好的近邻集合，推荐结果更准确，并缓解了冷启动问题。
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公开(公告)号：CN118429371A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410896017.3
申请日：2024-07-05
Applicant: 中南大学湘雅二医院
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应阈值的肠息肉轮廓分割方法、系统及设备，本方法通过获取待分割的肠息肉图像，并对待分割的肠息肉图像去除高光和附加信息，得到第一肠息肉图像；对第一肠息肉图像增加图像对比度，得到第二肠息肉图像；采用自适应阈值算法对第二肠息肉图像进行分割，得到肠息肉的主轮廓图像；去除肠息肉的主轮廓图像的噪声污点，得到第一图像；对第一图像进行局部细节处理，得到处理后的第一图像；提取处理后的第一图像中的肠息肉轮廓，并对肠息肉轮廓进行曲线拟合，以得到完整的肠息肉轮廓；根据完整的肠息肉轮廓进行肠息肉轮廓分割。本发明能够提高肠息肉轮廓分割的准确率。
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