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公开(公告)号:CN112530577A
公开(公告)日:2021-03-19
申请号:CN202011383678.4
申请日:2020-12-01
Applicant: 中南大学湘雅三医院
Abstract: 本发明属于肿瘤检测技术领域,公开了一种智能口腔肿瘤检测系统及检测方法,所述智能口腔肿瘤检测系统包括:病例信息获取模块、支撑模块、清洗干燥模块、中央控制模块、超声检查模块、照明模块、图像采集模块、图像分析模块、色斑检测与定位模块、麻醉模块、组织获取模块、组织检测模块。本发明进行超声检查,能够实现对口腔肿瘤的初步判断,减少非口腔肿瘤患者直接进行组织检测的痛苦;通过对口腔内图像的采集和分析,实现对口腔内色斑信息的获取,对色斑区域进行组织获取和对组织进行检测,能够实现口腔肿瘤检测的准确性的提升。本发明的检测系统功能多样,能够实现对检测样本的准确获取,进行检测更方便和准确。
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公开(公告)号:CN105861694A
公开(公告)日:2016-08-17
申请号:CN201610307265.5
申请日:2016-05-11
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: C12Q1/68
CPC classification number: C12Q1/6883 , C12Q2600/106 , C12Q2600/156 , C12Q2600/172
Abstract: 本发明公开了预测儿童患者药物性肝损伤的生物标志物及应用。所述生物标志物可预测儿童患者使用阿莫西林/克拉维酸(Amoxicillin?clavulanate)、氟氯西林(Flucloxacillin)、双氯芬酸(Diclofenac)、希美加群(Ximelagatran)、罗美昔布(lumiracoxib)、拉帕替尼(Lapatinib)、抗结核药(异烟肼(Isoniazid)、利福平(Rifampicin)、吡嗪酰胺(Pyrazinamide))、氯美辛(Clometacin)、奈韦拉平(Nevirapine)、噻氯匹定(Ticlopidine)、硫普罗宁(Troponin)、曲格列酮(Troglitazone)等药物时发生特异质性药物肝损伤(IDILI)的风险。
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公开(公告)号:CN103194521A
公开(公告)日:2013-07-10
申请号:CN201310055812.1
申请日:2013-02-22
Applicant: 中南大学湘雅三医院
Abstract: 一种激酶抑制剂对结肠癌细胞活性的检测方法,主要从两个部分进行,第一部分,采用MTT比色法考察不同浓度的海绵来源化合物BA对肿瘤细胞增殖的影响筛选出对激酶抑制剂最敏感的癌细胞株;第二部分,建立肿瘤动物模型,考察激酶抑制的体内抗肿瘤活性,皮下接种建立裸鼠肿瘤模型,考察海绵来源化合物BA体内的抗肿瘤效应,并评价其体内的毒副作用。本发明评价方式周全,结论精确,可有效应用于临床。
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公开(公告)号:CN112530577B
公开(公告)日:2024-04-23
申请号:CN202011383678.4
申请日:2020-12-01
Applicant: 中南大学湘雅三医院
Abstract: 本发明属于肿瘤检测技术领域,公开了一种智能口腔肿瘤检测系统及检测方法,所述智能口腔肿瘤检测系统包括:病例信息获取模块、支撑模块、清洗干燥模块、中央控制模块、超声检查模块、照明模块、图像采集模块、图像分析模块、色斑检测与定位模块、麻醉模块、组织获取模块、组织检测模块。本发明进行超声检查,能够实现对口腔肿瘤的初步判断,减少非口腔肿瘤患者直接进行组织检测的痛苦;通过对口腔内图像的采集和分析,实现对口腔内色斑信息的获取,对色斑区域进行组织获取和对组织进行检测,能够实现口腔肿瘤检测的准确性的提升。本发明的检测系统功能多样,能够实现对检测样本的准确获取,进行检测更方便和准确。
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公开(公告)号:CN113397501A
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN202110583335.0
申请日:2021-05-27
Applicant: 中南大学湘雅三医院
IPC: A61B5/0205 , A61B5/318 , A61B5/369 , A61B5/389
Abstract: 本发明属于医疗检测技术领域,公开了一种基于大数据的肾病检测方法,包括将各监测器与中央处理器使用传输线连接,形成一个完整的监测系统;为病人连接电贴片,显示屏幕上显示相关数据;使用模型建立软件对网络上肾病公开数据集进行模型的建立;将病人身体信号数据与血液、尿液各成分的分析输入建立好的模型,判断病人是否为肾病。本发明通过设置监测模块利用相应的传感器,采集病人的身体各项信号,结合病人身体数据进行肾病的判断提高了医生判断准确率,发现潜在的异常,通过设置模型建立保证了对世界上各种情况的肾病数据进行充分利用,可以保证对一些隐形的肾病甚至是罕见的肾病情况进行分析发现,提高了检测准确率和发现率。
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