公开(公告)号：CN120015301A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202411886478.9

申请日：2024-12-20

Applicant: 中南大学湘雅三医院

Inventor： 朱小伶 ,  杨娉婷 ,  刘雪莲 ,  王艳华

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H20/10 ,  G16H20/30 ,  G16H20/60 ,  G06F18/15 ,  G06F18/211 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2431

Abstract: 本发明涉及慢性病检查技术领域，具体涉及基于AI的慢性疾病风险预测与早期干预方法，包括以下步骤：通过多种设备和平台采集用户的生理数据、生活习惯数据、环境数据和健康历史数据，然后对采集的数据进行预处理，包括数据清洗、缺失值填补和标准化，接着，采用主成分分析法进行特征选择，提取出与慢性疾病风险相关的关键特征，基于这些关键特征，利用改进的随机森林算法构建慢性疾病风险预测模型，最后，结合模型预测结果，为用户提供个性化的干预建议，涵盖饮食调整、运动计划、药物预防和定期体检等方面；本发明，能够在早期阶段准确识别出慢性疾病高风险人群，提供精确的风险预测和个性化干预策略，从而有效预防慢性疾病的发生和发展。

公开(公告)号：CN119694583A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411752749.1

申请日：2024-12-02

Applicant: 中南大学湘雅三医院

Inventor： 杨娉婷 ,  王建刚 ,  田保 ,  颜磊 ,  朱小伶

IPC: G16H50/70 ,  G16H50/30 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084 ,  G06N5/01 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及健康管理技术领域，具体涉及基于健康体检大数据的血管斑块预测系统，包括多模态数据采集模块、数据预处理与融合模块、特征选择与风险因子挖掘模块、斑块预测模型构建模块、个性化健康干预建议模块和可视化与决策支持模块，通过采集多模态数据，经过清洗、标准化及特征融合后，利用XGBoost算法筛选关键风险因子并进行重要性排序，基于长短期记忆网络构建斑块风险预测模型，生成未来斑块形成的风险概率，根据预测结果，个性化健康干预建议模块提供饮食、运动和药物干预建议，可视化模块通过图形化界面展示风险评估结果及干预方案；本发明，实现了血管斑块风险的精准预测与个性化管理，具有较高的临床应用价值。