-
公开(公告)号：CN113970732B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202111243358.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 中南大学 , 广州市市政工程设计研究总院有限公司 , 中交三公局第三工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种三维频率域探地雷达双参数同步反演方法，包括输入观测数据，设置三维初始模型，并初始化参数；对建立的三维初始模型正演；构建反演目标函数，并分解为两个交替的子问题；初始化介电常数和电导率，得到初始先导模型向量；根据先导模型向量求解子问题1，并更新模型介质参数向量；根据得到的模型介质参数向量求解子问题2，并更新先导模型向量；同步交替进行更新，直到满足反演终止条件，输出反演结果。本发明能够同步更新介电常数和电导率值，以提高反演的效率；改进全变差模型约束方法到全波形反演过程中，增加算法的鲁棒性，结合频率权重因子，采用并行方式实现了3D的GPR定量成像，使成像过程更加高效精确。
-
公开(公告)号：CN113970732A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111243358.3
申请日：2021-10-25
Applicant: 中南大学 , 广州市市政工程设计研究总院有限公司 , 中交三公局第三工程有限公司
Abstract: 本发明公开了一种三维频率域探地雷达双参数同步反演方法，包括输入观测数据，设置三维初始模型，并初始化参数；对建立的三维初始模型正演；构建反演目标函数，并分解为两个交替的子问题；初始化介电常数和电导率，得到初始先导模型向量；根据先导模型向量求解子问题1，并更新模型介质参数向量；根据得到的模型介质参数向量求解子问题2，并更新先导模型向量；同步交替进行更新，直到满足反演终止条件，输出反演结果。本发明能够同步更新介电常数和电导率值，以提高反演的效率；改进全变差模型约束方法到全波形反演过程中，增加算法的鲁棒性，结合频率权重因子，采用并行方式实现了3D的GPR定量成像，使成像过程更加高效精确。
-
公开(公告)号：CN112327374A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011102867.X
申请日：2020-10-15
Applicant: 广州市市政工程设计研究总院有限公司 , 中南大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种GPU探地雷达复杂介质DGTD正演方法，包括建立DGTD正演模型并初始化；将正演模型三角剖分并设置基函数的阶次和节点；设置激励源和接收点的位置；计算正演所需要的参数并开启GPU并行计算；开始时间积分；计算通量并更新电磁场的场值；在UPML区域更新电磁场辅助场；增加时间步并重复上述步骤直至完成整个时间步的模拟；数据输出；重复上述步骤直至所有激发完成。本发明方法具有高精度、能与非结构化网格结合、可用来模拟复杂介质正演的优点，提高了雷达正演效率，能够更好的模拟复杂地质，而且兼顾了计算效率和计算精度。
-
公开(公告)号：CN112327374B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202011102867.X
申请日：2020-10-15
Applicant: 广州市市政工程设计研究总院有限公司 , 中南大学
IPC: G01V3/12
Abstract: 本发明公开了一种GPU探地雷达复杂介质DGTD正演方法，包括建立DGTD正演模型并初始化；将正演模型三角剖分并设置基函数的阶次和节点；设置激励源和接收点的位置；计算正演所需要的参数并开启GPU并行计算；开始时间积分；计算通量并更新电磁场的场值；在UPML区域更新电磁场辅助场；增加时间步并重复上述步骤直至完成整个时间步的模拟；数据输出；重复上述步骤直至所有激发完成。本发明方法具有高精度、能与非结构化网格结合、可用来模拟复杂介质正演的优点，提高了雷达正演效率，能够更好的模拟复杂地质，而且兼顾了计算效率和计算精度。
-
公开(公告)号：CN119454046A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510049912.6
申请日：2025-01-13
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/318 , G16H80/00 , G06F18/10 , G06F18/2134 , G06F18/23 , G06F18/27 , A61B5/363 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及心电监测技术领域，尤其涉及一种基于心脏康复数据的心电监测方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过多导联心电图仪和运动监测设备，采集不同运动状态下的心电信号，进行疲劳度心电映射以获取疲劳度信号。接着，分析疲劳度心电映射信号的心率变化，量化心率的无序散点趋势并拟合动态拐点分布，得到趋势动态数据。基于此数据进行多尺度规律交集分析，提取疲劳心率变化规律，进一步进行康复偏差定量评估。最后，将康复偏差评估结果发送至终端，用于实时心电监测，支持心脏康复管理。本发明通过对心电监测技术的优化处理使得心电监测技术更加完善。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114627067B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210220853.0
申请日：2022-03-08
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/90 , G06T5/30 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , A61B5/107
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，包括包括建立数据集模块，图像识别模块，图像增强模块，图像分割和轮廓提取模块，面积计算模块。本发明的一种基于图像处理的伤口面积测量及辅助诊疗方法，通过图像处理的方法，具体是伤口纹理的边缘检测，计算面积相当于图像的像素级别，结果更加精准，方法中的图像识别模块，在准确识别伤口类型后，能够进一步识别伤口是否为复合型伤口，且是哪几种伤口的复合型表现，足够准确的识别结果能够为临床用药护理提供有效的参考。
-
公开(公告)号：CN117224115A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311326601.7
申请日：2023-10-12
Applicant: 中南大学湘雅医院
Abstract: 本发明公开了一种基于图像测量人体四肢长骨与身高比例的方法及系统，设有获取图像序列、目标帧选取、二维人体姿态估计、四肢长骨与身高比例预测、潜在异常标注和更新迭代步骤；通过获取人体体验数据，据根人体体验数据同时对模型检测结果和潜在异常标注结果进行验证，若模型检测结果与人体体验数据存在较大差异时，则说明模型准确率不足，需要更新；若潜在异常标注结果中的异常个体超过预设的比例阈值时，则说明四肢长骨与身高的线性关系的权重设置有误。本发明测量方便、测量精度高、且不受年龄、性别、种族等因素影响；适用于肥胖人群、通用性好。
-
公开(公告)号：CN116869599A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202311143489.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B17/12
Abstract: 本发明提供一种心脏周边伤口压迫止血的控制系统，涉及伤口压迫止血技术领域。该系统包括压迫定位粘片，用于在人体上进行压迫绑定时的定位；压力控制组件，用于进行压迫止血的按压压力调节；温控器，用于对压力控制组件上接触皮肤的一端进行温度调节；压迫止血控制器，用于获取压力控制组件上的压力监测参数，根据压力监测参数进行压力分析并对压力控制组件进行压力调节，还用于获取温度监测参数，对温度监测参数进行温度分析，并对温控器进行温度调节。其能够简单可靠的实现压迫止血，实现优越的压迫止血控制。
-
公开(公告)号：CN116403288A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310478121.6
申请日：2023-04-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明实施例提供一种运动姿态的识别方法、识别装置及电子设备。该方法包括：在同一时刻获取多个人在多个视角下的图像，识别出多个图像中每个人的边界框，并根据边界框对每个图像进行匹配，接着根据匹配的结果进行校验，在边界框通过校验后，识别确定每个人的姿态信息。该过程通过获取多个人在多个视角下的多个图像，进而识别每个人在图像中的边界框，通过边界框确定每个人的姿态信息，提高了在多人多视角下姿态识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN115399738B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210988923.7
申请日：2022-08-17
Applicant: 中南大学湘雅医院
IPC: A61B5/00 , G06F18/23213 , G06F18/2415 , G06N20/00 , G08B21/18 , G16H50/20
Abstract: 本发明涉及ICU虚假警报识别的技术领域，揭露了一种快速ICU虚假警报识别方法，包括：采集病人体征数据，构成病人体征指标数据；利用生成对抗网络构建病人指标数据样本生成模型，利用病人指标数据样本生成模型生成大量病人体征指标数据；基于概率图理论构建ICU警报识别模型；利用分裂梯度算法对所构建的ICU警报识别模型进行快速优化，得到训练优化后的ICU警报识别模型；当医院系统检测到警报时，采集与警报相关病人的病人体征指标数据，将所采集到的病人体征指标数据输入到训练优化后的ICU警报识别模型中，模型输出是否为虚假警报，若该警报不是虚假警报，则继续输出警报名称以及处理优先级，医护人员根据模型输出结果进行相应的处置措施。本发明所述方法实现大量可用样本数据的生成，实现基于概率图的虚假警报识别、警报名称识别以及处理优先级识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
104
records
(took 0.15 seconds)
