公开(公告)号：CN119205381A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411242955.8

申请日：2024-09-05

Applicant: 中南大学 ,  南开大学

Inventor： 李大元 ,  韩扬帆 ,  刘淼熙 ,  田莉 ,  张樑 ,  余天骄 ,  潘壮 ,  杨振杰

IPC: G06Q40/12 ,  G06Q20/38 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/22 ,  G06F40/216

Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的关联方对账方法、装置、设备及介质，包括：通过对关联方进行身份验证，在身份验证通过后，获取关联方的第一对账数据，对第一对账数据进行数据预处理，得到第二对账数据，将第二对账数据进行上链处理，在区块链上对第二对账数据进行对账差异处理，得到处理结果。采用本发明提高了关联方对账的效率和安全性。

公开(公告)号：CN119129903B

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411166639.7

申请日：2024-08-23

Applicant: 中南大学 ,  南开大学

Inventor： 李大元 ,  韩扬帆 ,  刘淼熙 ,  田莉 ,  张樑 ,  王丁 ,  傅颖竹 ,  余天骄 ,  王瑞娟 ,  刘咏丹

IPC: G06Q10/063 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475

Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的决策支持方法、装置、设备及介质，方法包括：获取预设项目的预设数据；将预设数据的特征向量输入到深度学习模型中，获取深度学习模型基于预设数据的特征向量输出的第一预测结果；生成第一预测结果的总体损失值；当总体损失值小于预设值时，停止训练深度学习模型，输出训练完成的深度学习模型；获取决策支持系统的当前项目，获取当前项目的当前数据；将当前数据的特征向量输入到训练完成的深度学习模型中，获取训练完成的深度学习模型基于当前数据的特征向量输出的第二预测结果，将第二预测结果设置为当前项目的决策支持信息，第二预测结果包括当前决策和当前建议。本申请有利于提高当前项目的决策支持效率。

公开(公告)号：CN119204941A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411242960.9

申请日：2024-09-05

Applicant: 中南大学 ,  南开大学

Inventor： 李大元 ,  韩扬帆 ,  刘淼熙 ,  田莉 ,  张樑 ,  余天骄 ,  刘浏 ,  刘晓亮

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q10/20 ,  G06K17/00

Abstract: 本发明公开了一种移动设备的数字化管控系统、方法、装置、设备及介质，所述方法包括：基于移动设备的数字化管控系统，在接收到针对移动设备的互动请求时，对互动请求进行解析，得到互动指令和设备标识；基于设备标识，确认设备信息，并基于互动指令和设备信息，生成响应方案；采用响应方案，对设备标识对应的设备进行响应。采用本发明有效提升设备利用效率，降低企业设备运维成本。

公开(公告)号：CN119204940A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411242954.3

申请日：2024-09-05

Applicant: 中南大学 ,  南开大学

Inventor： 李大元 ,  韩扬帆 ,  刘淼熙 ,  田莉 ,  张樑 ,  余天骄 ,  戴开伟 ,  黄亦飞

IPC: G06Q10/087 ,  G06Q50/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的设备盘点方法、装置、设备及介质，包括：基于设备的基本信息、历史使用情况、盘亏记录和维修记录，评估对每个设备盘点盘亏的概率，并基于每个设备盘点盘亏的概率，确定待盘点的设备；根据员工信息和待盘点的设备，确定盘点任务；向盘点人员下发盘点任务，并获取盘点人员上传的任务信息，任务信息包括设备标识、设备位置和设备照片；对设备照片进行识别预测，得到设备当前状态评估结果；将设备标识对应的设备位置和设备当前状态评估结果作为当前设备信息，并将当前设备信息与数据库中存储的设备标识对应的历史设备信息进行对比，确定盘点结果。采用本发明提高了设备盘点的效率和智能化水平。

公开(公告)号：CN119129903A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411166639.7

申请日：2024-08-23

Applicant: 中南大学 ,  南开大学

Inventor： 李大元 ,  韩扬帆 ,  刘淼熙 ,  田莉 ,  张樑 ,  王丁 ,  傅颖竹 ,  余天骄 ,  王瑞娟 ,  刘咏丹

IPC: G06Q10/063 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475

Abstract: 本申请公开了一种基于人工智能的决策支持方法、装置、设备及介质，方法包括：获取预设项目的预设数据；将预设数据的特征向量输入到深度学习模型中，获取深度学习模型基于预设数据的特征向量输出的第一预测结果；生成第一预测结果的总体损失值；当总体损失值小于预设值时，停止训练深度学习模型，输出训练完成的深度学习模型；获取决策支持系统的当前项目，获取当前项目的当前数据；将当前数据的特征向量输入到训练完成的深度学习模型中，获取训练完成的深度学习模型基于当前数据的特征向量输出的第二预测结果，将第二预测结果设置为当前项目的决策支持信息，第二预测结果包括当前决策和当前建议。本申请有利于提高当前项目的决策支持效率。