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公开(公告)号：CN112600617B
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202011419029.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 中南大学 , 北京航天长征飞行器研究所
Abstract: 本发明公开了一种自由空间光通信的信号去噪方法，包括搭建自由空间光通信系统；在存在各种噪声和干扰的情况，采用搭建的系统进行通信实验并获取对应的含噪实验数据和理想实验数据；对获取的数据组成对应组并处理后得到训练集、测试集和验证集；建立基于傅里叶变换和自编码器的理论去噪模型并训练得到最优去噪模型；在实际自由空间进行光通信时采用最优去噪模型对通信数据进行信号去噪。本发明通过建立去噪模型，并采用训练后的模型作为信号实时去噪的手段对光通信过程进行实时去噪；因此本发明方法不仅能够对自由空间光通信的信号进行去噪，而且噪声去除效果好、安全可靠且实用性好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112600617A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011419029.5
申请日：2020-12-07
Applicant: 中南大学 , 北京航天长征飞行器研究所
Abstract: 本发明公开了一种自由空间光通信的信号去噪方法，包括搭建自由空间光通信系统；在存在各种噪声和干扰的情况，采用搭建的系统进行通信实验并获取对应的含噪实验数据和理想实验数据；对获取的数据组成对应组并处理后得到训练集、测试集和验证集；建立基于傅里叶变换和自编码器的理论去噪模型并训练得到最优去噪模型；在实际自由空间进行光通信时采用最优去噪模型对通信数据进行信号去噪。本发明通过建立去噪模型，并采用训练后的模型作为信号实时去噪的手段对光通信过程进行实时去噪；因此本发明方法不仅能够对自由空间光通信的信号进行去噪，而且噪声去除效果好、安全可靠且实用性好。
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公开(公告)号：CN111970280A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010832930.9
申请日：2020-08-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04L29/06 , H04L9/08 , H04B10/079 , H04B10/548 , H04B10/61 , H04B10/69 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种连续变量量子密钥分发系统的攻击检测方法，包括搭建连续变量量子密钥分发实验系统；进行未受攻击状态下和受攻击状态下的量子通信，获取通信参数并处理得到训练数据集；采用训练数据集训练攻击检测初步分类器得到攻击检测分类器；采用攻击检测分类器对通信过程进行检测并实现连续变量量子密钥分发系统的攻击检测。本发明通过建立GAN网络并从中获取攻击分类器，并采用攻击分类器作为攻击检测的手段对连续变量量子密钥分发的过程进行检测；本发明方法不仅能够准确地检测和识别量子密钥分发过程中所受到的攻击类型，而且可靠性高、实时性好且资源消耗较少。
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公开(公告)号：CN114143115B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210042231.3
申请日：2022-01-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对连续变量量子密钥分发系统的多标签攻击检测方法，包括搭建长距离连续变量量子密钥分发实验系统；采用搭建的系统进行正常和受攻击状态下的通信并获取正常通信数据和受攻击状态通信数据；处理数据得到训练数据；构建基于多标签深度学习的初始检测模型并采用训练数据训练得到基于多标签深度学习的检测模型；采用基于多标签深度学习的检测模型对连续变量量子密钥分发系统的实际通信过程进行检测。本发明方法能够准确地检测和识别量子密钥分发过程中所受到的攻击类型，有效识别同时发生的多种攻击，还以标签共享逆推的方式识别未知攻击；而且本发明方法能够同时识别多类攻击形式，可靠性高、实用性好、复杂性低。
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公开(公告)号：CN111970280B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010832930.9
申请日：2020-08-18
Applicant: 中南大学
IPC: H04L9/40 , H04L9/08 , H04B10/079 , H04B10/548 , H04B10/61 , H04B10/69 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种连续变量量子密钥分发系统的攻击检测方法，包括搭建连续变量量子密钥分发实验系统；进行未受攻击状态下和受攻击状态下的量子通信，获取通信参数并处理得到训练数据集；采用训练数据集训练攻击检测初步分类器得到攻击检测分类器；采用攻击检测分类器对通信过程进行检测并实现连续变量量子密钥分发系统的攻击检测。本发明通过建立GAN网络并从中获取攻击分类器，并采用攻击分类器作为攻击检测的手段对连续变量量子密钥分发的过程进行检测；本发明方法不仅能够准确地检测和识别量子密钥分发过程中所受到的攻击类型，而且可靠性高、实时性好且资源消耗较少。
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公开(公告)号：CN114143115A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202210042231.3
申请日：2022-01-14
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种针对连续变量量子密钥分发系统的多标签攻击检测方法，包括搭建长距离连续变量量子密钥分发实验系统；采用搭建的系统进行正常和受攻击状态下的通信并获取正常通信数据和受攻击状态通信数据；处理数据得到训练数据；构建基于多标签深度学习的初始检测模型并采用训练数据训练得到基于多标签深度学习的检测模型；采用基于多标签深度学习的检测模型对连续变量量子密钥分发系统的实际通信过程进行检测。本发明方法能够准确地检测和识别量子密钥分发过程中所受到的攻击类型，有效识别同时发生的多种攻击，还以标签共享逆推的方式识别未知攻击；而且本发明方法能够同时识别多类攻击形式，可靠性高、实用性好、复杂性低。
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