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公开(公告)号：CN104936148B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510386373.1
申请日：2015-07-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊KNN的WIFI室内定位方法，利用基于权值的KNN匹配算法，增加RSSI差分数据量作为权值特征，把RSSI的特征作为模糊系统输入，通过模糊推理输出KNN方法中的权值，定位误差作为目标函数，对模糊推理系统中隶属度函数等参数进行辨识和优化，从而提高定位系统的精度。和传统的RSSI距离相比，不仅考虑了RSSI值所组成的矢量的欧拉距离，还考虑到了不同位置接收到RSSI值之间的差值；同时使用自适应模糊推理系统，利用了模糊系统能很好逼近非线性系统的特性，通过模糊聚类和进化算法对权值进行优化，使其自适应不同的室内环境。
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公开(公告)号：CN104936148A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510386373.1
申请日：2015-07-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊KNN的WIFI室内定位方法，利用基于权值的KNN匹配算法，增加RSSI差分数据量作为权值特征，把RSSI的特征作为模糊系统输入，通过模糊推理输出KNN方法中的权值，定位误差作为目标函数，对模糊推理系统中隶属度函数等参数进行辨识和优化，从而提高定位系统的精度。和传统的RSSI距离相比，不仅考虑了RSSI值所组成的矢量的欧拉距离，还考虑到了不同位置接收到RSSI值之间的差值；同时使用自适应模糊推理系统，利用了模糊系统能很好逼近非线性系统的特性，通过模糊聚类和进化算法对权值进行优化，使其自适应不同的室内环境。
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