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公开(公告)号：CN115081305B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210406347.0
申请日：2022-04-18
Applicant: 中南大学
IPC: G16C20/10 , G16C20/20 , G16C20/70 , G06F30/27 , G06F18/2411 , G06N20/10 , G06N3/006 , C22B19/20 , C22B3/46 , G06F111/02 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了多工况级联冶金反应过程氧化还原电位优化设定方法，包括步骤一：深入研究除钴反应机理，做出合理假设，建立ORP设定值非线性模型和基于ORP设定值的钴离子浓度预测模型；步骤二：建立基于模型参数相似度的工况划分方法，再结合模型特征，利用智能寻优算法辨识不同工况数据集下的模型未知参数；步骤三：基于工况数据集和已辨识的参数分别构建工况感知器和参数选择模块，再结合ORP设定值非线性模型，搭建ORP设定值在线运行框架，将获取的在线数据输入框架，确定ORP设定值。本申请解决了现有锌净化除钴反应釜中反应工况难以确定以及ORP设定值难以准确及时给定的问题，从而能够及时感知当前除钴反应所属工况和给定ORP设定值。
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公开(公告)号：CN115293520A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210828733.9
申请日：2022-07-15
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种结构化的多模态工业过程指标估计框架的构建方法，涉及工业估计技术领域。该方法由四部分组成：显式结构表示、复杂的工业机理知识、多模态聚类方法和结构化可解释动态图网络。首先利用图结构对多传感器时间序列数据进行建模。其次设计了一种多模式聚类方法，该方法基于高斯混合模型来划分和定位工业多模式运行数据。随后开发了一种结构化可解释动态图网络估计模型，以提高工业图数据的节点预测性能和解释能力。此外，该模型可以实时计算每个单独的过程变量对关键指标的贡献，从而为优化控制提供指导。将上述方法进行在线部署能够对在线数据进行实时模态识别，然后切换模态对应的动态图网络，实现对工业过程关键指标的准确估计。
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公开(公告)号：CN113215623B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110558095.9
申请日：2021-05-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 一种电解槽自动排淤泥装置，包括有抽泥器、往复循环机构和移动台，所述往复循环机构水平安装在电解槽内，并且设置在淤泥层的上方；所述移动台安装在往复循环机构的活动端上，所述往复循环机构带动移动台在淤泥层的上方循环移动；所述移动台的底部固定有硬管，所述硬管的一端插入所述淤泥层中，所述硬管的另一端通过软管与抽泥器连接。本发明可以自动感应淤泥厚度，实现自动移动抽淤泥，并且排淤泥时无需移除上方极板和停止生产，提高了企业的生产效率。
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公开(公告)号：CN108609653B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201810519109.4
申请日：2018-05-28
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种从含砷镍钴渣中提取砷并制备砷酸盐的方法，将含砷镍钴渣加入置于反应容器的碱溶液中获得浆液，从浆液底部通入气体氧化剂在搅拌下进行常压氧化；固液分离，得到滤渣和含砷滤液，所述含砷滤液蒸发结晶，得砷酸盐晶体。本发明在氧化碱浸过程中通过搅拌方式、搅拌速度，气体流量、气体通入方式的协同作用下，实现了全混槽反应机制。本发明采用碱法氧化浸出含砷镍钴渣，采用廉价的原料气体氧化剂(如空气)进行浸出，在常压低温的情况下，即可实现高效的浸出，大幅降低了工艺生产的难度与工艺生产成本，具有重大的产业化意义。
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公开(公告)号：CN113239565B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202110582132.X
申请日：2021-05-27
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种沸腾焙烧炉产品质量软测量方法及装置，该方法包括：获取沸腾焙烧炉的多组生产数据，其中，生产数据是沸腾焙烧炉在生产时的多个参数；建立沸腾焙烧炉的机理模型；将多组生产数据代入到机理模型中，通过迭代优化获取未知模型参数的最优值，并将未知模型参数的最优值代入到机理模型中；根据机理模型得到每组生产数据对应的质量分数的预测序列；根据多组训练数据构建神经网络模型，神经网络模型用于根据生产数据输出预测的质量分数。通过本申请解决了现有技术中无法对沸腾焙烧炉产品质量进行有效的预测的问题，从而能够实现对沸腾焙烧炉产品质量的有效在线预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112923727B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110147686.7
申请日：2021-02-03
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于温度趋势特征提取的焙烧炉实时炉况评估方法，用最小二乘法来对输入的实时温度信号进行一次和二次拟合，然后通过阈值来对该拟合信号的一次和二次拟合信号的最大误差以及累积误差进行判断，将实时温度信号进行自适应分段处理，然后根据趋势划分判断依据得到当前温度信号的定性趋势类别，结合当前温度信号值及专家规则来评估当前炉况，能有效判断当前焙烧炉沸腾层的正常与异常状态及提前提醒异常状态，从而有效保证焙烧炉的稳定运行。
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公开(公告)号：CN110764545A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911019828.0
申请日：2019-10-24
Applicant: 中南大学
IPC: G05D21/02
Abstract: 本发明涉及一种湿法炼锌中性浸出过程中pH值的控制方法，所述控制方法包括如下步骤：S1、基于物料平衡计算，得到酸与焙砂的比值范围，选取该比值范围为数据样本，采用聚类算法对所述数据样本进行聚类分析得到酸添加量；S2、根据S1步骤中所述的酸添加量得到指定浸出槽出口的pH值；若所述pH值不在预设定的范围内，建立模糊规则得到酸调整量使所述pH值达到预设定的范围。本发明通过数据样本和聚类算法得到酸添加量，算法给定的酸添加量比人工给定值更准确，再通过模糊规则对浸出槽出口pH值进行处理，并调整当前酸添加量得到合适的pH值。
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公开(公告)号：CN110672792A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910951691.6
申请日：2019-10-09
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种湿法炼锌中性浸出过程pH值软测量方法和系统，涉及pH值测量领域。包括以下步骤：获取反应槽数据；基于反应槽数据获取每种工况下的化学反应衡算模型、反应动力学总模型和中性浸出过程数据驱动模型；将所有工况下的化学反应衡算模型、反应动力学总模型和中性浸出过程数据驱动模型进行集成，得到中性浸出过程集成模型。本发明可以准确测量pH值。
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公开(公告)号：CN114841059A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210415449.9
申请日：2022-04-20
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , C22B19/20 , C22B3/46 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种湿法炼锌除钴过程关键指标预测方法和系统，该方法包括：获取湿法炼锌过程中反应器的多个过程变量的数据；将所述多个过程变量的数据输入到图注意力网络对所述图注意力网络的参数进行训练确定，以构建所述多个过程变量的数据特征和关系特征；根据对所述图注意力网的参数进行训练后得到的所述多个过程变量的数据特征和关系特征对所述图注意力网络的全连接预测层的参数进行训练确定。通过本申请解决了相关技术中对湿法炼锌中除钴过程关键指标进行预测的技术方案所存在的预测精度不高的问题，从而针对除钴过程的变量之间存在复杂的非线性和互相依赖关系建立了准确的出口钴离子浓度关键指标预测模型，提高了预测精度。
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公开(公告)号：CN112902667B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110133546.4
申请日：2021-02-01
Applicant: 中南大学
IPC: F27B15/18
Abstract: 本发明公开了一种沸腾焙烧炉温度稳定控制方法，所述沸腾焙烧炉包括沸腾焙烧炉体、设置在料仓的振打马达M、设置在料仓下方和进料口上方的进料皮带秤B、设置在沸腾焙烧炉风机前端的进风阀V1以及设置在沸腾焙烧炉风机后端的放空阀V2；所述温度稳定控制方法包括：S1、启动控制程序，设置预设定值；S2、获取各参数的实时值；S3、排除断料的异常情况；S4、基于温度反馈的进料量的调整；S5、基于风量变化的进料量的调整。本发明不仅针对温度反馈对进料量进行调整，也针对沸腾焙烧炉生产过程中可能出现的风量变化对进料量进行调整，还考虑可能出现的堵塞导致的断料情况，有利于提高沸腾焙烧炉温度控制的稳定性。
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