公开(公告)号：CN109283026A

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201811296307.5

申请日：2018-11-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈秋松 ,  张钦礼 ,  齐冲冲 ,  王浩 ,  唐小琳 ,  冯岩 ,  贺严 ,  黄照东

IPC: G01N1/28 ,  G01N3/08

Abstract: 本发明公开了一种采场内充填体强度分布特性研究的试验方法，包括步骤：根据雷诺数相似理论建立包括相似采场在内的充填模型，然后对相似采场进行充填，根据实际采场参数进行养护，最后在充填体不同位置取样并进行压力试验，分析该充填体在采场内的强度分布特性。本发明能准确研究采场内充填体强度分布特征，而且具有工作量小、成本低、安全性高、易操作和便于重复性试验验证等优点。

公开(公告)号：CN109523069A

公开(公告)日：2019-03-26

申请号：CN201811296342.7

申请日：2018-11-01

Applicant: 中南大学

Inventor： 齐冲冲 ,  陈秋松 ,  张钦礼 ,  唐小琳 ,  王浩 ,  冯岩 ,  贺严 ,  黄照东

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种利用机器学习预测充填材料强度参数的方法，包括步骤：建立数据集，数据集预处理，根据数据集建立充填材料强度参数预测模型，并利用该预测模型进行未知充填材料的强度预测。本发明基于已知充填材料强度参数及其影响因素，利用机器学习预测未知充填材料的强度参数，具有工作量小、成本低、精度高、可靠性高等优点，可用于不同矿山的不同尾矿，大大提高了后续充填设计的效率。