公开(公告)号：CN116432278A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310246149.7

申请日：2023-03-12

Applicant: 中南大学

Inventor： 刘奇 ,  范冲 ,  杨晨晨 ,  魏忠亮

IPC: G06F30/13 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明涉及建筑物稳定性评估技术领域，具体公开了一种利用PS‑InSAR技术与机器学习的建筑物稳定性评价方法，包括以下步骤：步骤S001，利用PS‑InSAR技术与多源数据构建建筑物稳定性数据集；步骤S002，选取建筑物稳定性数据集中的部分数据作为处理数据集；步骤S003，将处理数据集分为训练集和测试集；步骤S004，对训练集进行SMOTE过采样，使训练集达到平衡状态；步骤S005，通过达到平衡状态的训练集构建模型，并用测试集对模型进行验证，验证后将所述建筑物稳定性数据集导入模型，从而对建筑物的稳定性进行评价；本发明可用于基于PS‑InSAR技术与机器学习方法进行建筑物稳定性综合评估，算法稳健可靠，易于编程实现，为建筑物稳定性综合评价提供了一种新的方法。

公开(公告)号：CN116467293A

公开(公告)日：2023-07-21

申请号：CN202310264308.6

申请日：2023-03-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 魏忠亮 ,  范冲 ,  刘奇 ,  赵丹丹

IPC: G06F16/215 ,  G06F16/25 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/906 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及一种基于ICESat‑2数据筛选全球高程控制点的方法和系统，包括以下步骤：从ICESat‑2ATL08产品中提取出陆地高程参数并进行预处理，保留参与数据筛选的属性参数；对预处理后的数据产品，根据其质量检查参数进行数据初筛，将质量异常的激光点进行粗差剔除；根据其多参数联合评价体系进行评价分类，将质量不满足最低要求的激光点进行剔除，记录激光点各参数评价信息；对得到的激光点各参数评价情况进行加权融合；各个激光点加权融合后进行高程控制点的分类；将高程控制点数据导入到全球高程控制点数据库中，从而满足不同分辨率和图幅大小遥感数据生产对高程控制点精度和密度的要求。