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公开(公告)号：CN118297322A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410389709.9
申请日：2024-04-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q10/1053 , G06Q10/04 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了群智感知中一种基于Shapley值和多臂赌博机的工人招募方法。该方法首先考虑到现实MCS中的PUWR问题，通过在为任务分配高质量工人的同时，引入一定数量的待评估工人，基于他们提交的数据质量对比，运用质量对比机制动态更新评估工人的质量水平。然后，本方法提出基于shapley值的工人协作质量获得算法，以量化工人之间的协作紧密程度与对服务质量重要程度的拓扑关系，即计算工人的协作质量，从而更全面地评估工人的综合能力。最后，结合工人的质量与工人的协作质量，设计了一种结合2者的置信区间上界算法(UCB)函数,提出了有效的基于多臂赌博机(MAB)的工人招募算法来以低成本获得高质量服务，进而提升平台收益。经过模拟实验分析,本发明方法相比一般的方法能够以低成本获得更高质量的数据，为群智感知中的工人招募问题提供了有效的解决方案。
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