公开(公告)号：CN118229721A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410320670.5

申请日：2024-03-20

Applicant: 中南大学

Inventor： 奎晓燕 ,  颜浩楠 ,  邹北骥 ,  李钦松 ,  陈立明 ,  刘波

IPC: G06T7/162 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种针对腹部图像的多器官分割方法，包括获取现有的腹部图像并进行器官分割和标记；构建腹部图像的多器官分割初始模型；采用腹部图像训练对模型得到腹部图像的多器官分割模型；采用腹部图像的多器官分割模型进行实际的腹部图像的多器官分割。本发明还公开了一种包括所述针对腹部图像的多器官分割方法的成像方法。本发明基于KNN算法和图表示学习算法，充分发挥图表示学习的优势，不仅实现了腹部图像的多器官分割，而且可靠性更高，精确性更好。