一种数据资产图谱化简方法

    公开(公告)号:CN115329142B

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202210889377.1

    申请日:2022-07-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明保护一种数据资产图谱化简方法,对数据资产图谱提取核节点集合与非核节点集合,构建普通节点分组集合;进行粗过滤和遍历划分筛选出同类型的子图;子图塌陷成子图节点并进行同源判断,插入虚拟节点与同源的子图节点连接,通过SDNE图嵌入模型处理得到节点嵌入向量;利用DBSCAN聚类算法进行聚类,对聚类结果进行异质判断,划分同类节点和噪音节点;计算所有聚类结果的采样率,在所有聚类结果中随机采样,删除采样节点和关联的连边,得到化简后的数据资产图谱。本发明有效减少图谱视觉密集区域下的冗余结构,在不影响图谱整体拓扑特性的同时突出图谱主要结构特征,明显提高对图谱的探索分析过程,有助于重要数据资产结构的识别和探索。

    基于图模型的模拟对战群体进攻态势识别方法

    公开(公告)号:CN116975564A

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202310931236.6

    申请日:2023-07-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的模拟对战群体进攻态势识别方法,可以根据群体内各个单元的移动轨迹,识别出群体对其打击目标的进攻态势;具体步骤为:S1、利用贝塞尔曲线对各单元的轨迹进行拟合,将拟合曲线末端切线方向作为移动方向,并设计了一种量化优先程度算法,实现进攻目标以及进攻方位的识别;S2、建立群体中各单元之间的进攻、角度、距离和同源关系,将其抽象为点边拓扑结构;S3、定义几种典型进攻态势的图元结构,利用Ullmann算法对其进行匹配,实现特定态势的识别。本发明实现了对模拟对战群体进攻态势的新颖、高效而直观的识别,提高了指挥人员感知战场态势的效率。

    战役级群体移动态势的箭头绘制方法

    公开(公告)号:CN116863035A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310862251.X

    申请日:2023-07-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种战役级群体移动态势的箭头绘制方法,包括以下步骤:S1:建立群体目标移动轨迹,根据每个群体目标的移动轨迹建立一条代表整个群体的群体目标移动轨迹;S2:箭头类型判断;S3:确定箭头主控制点和从控制点;S4:渲染控制点并绘制箭头。本发明解决了现有技术中采用人工选择控制点,耗时费力,且无法及时反应战役实时态势的问题,另外,还解决了现有技术直接利用原始轨迹产生的控制点可能会有重叠而导致箭头严重变形的问题。

    一种数据资产图谱化简方法

    公开(公告)号:CN115329142A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202210889377.1

    申请日:2022-07-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明保护一种数据资产图谱化简方法,对数据资产图谱提取核节点集合与非核节点集合,构建普通节点分组集合;进行粗过滤和遍历划分筛选出同类型的子图;子图塌陷成子图节点并进行同源判断,插入虚拟节点与同源的子图节点连接,通过SDNE图嵌入模型处理得到节点嵌入向量;利用DBSCAN聚类算法进行聚类,对聚类结果进行异质判断,划分同类节点和噪音节点;计算所有聚类结果的采样率,在所有聚类结果中随机采样,删除采样节点和关联的连边,得到化简后的数据资产图谱。本发明有效减少图谱视觉密集区域下的冗余结构,在不影响图谱整体拓扑特性的同时突出图谱主要结构特征,明显提高对图谱的探索分析过程,有助于重要数据资产结构的识别和探索。

    一种油轮装卸货事件的提取方法
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117828508A

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202311870525.6

    申请日:2023-12-29

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种油轮装卸货事件的提取方法,包括以下步骤:步骤一:提取某油轮在某段时间内的移动轨迹;步骤二:使用滑动窗口提取停泊轨迹段;步骤三:停泊轨迹段结尾的突变处理;步骤四:将有多个吃水变化点的事件进行切分;步骤五:重复步骤二~四,并将所有停泊轨迹段保存至字典中;步骤六:根据吃水最大最小值计算每米吃水装卸货量;步骤七:遍历所有停泊轨迹段,根据吃水变化大小筛选事件;步骤八:计算所有事件相关属性值,存入事件表;步骤九:针对当前的事件表,根据先装后卸的原则构建事件序列。以实现油轮装卸货事件的自动提取,提高监测的精度,精确追踪原油运输路线。

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