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公开(公告)号：CN103729571B
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201410032031.5
申请日：2014-01-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法，步骤1：数据采集及计算：采集的操作参数包括：风温、风压、风速、风量、喷煤速率、顶压、高炉煤气中CO和CO2体积百分比，并计算出一氧化碳利用率ηCO；步骤2：对数据进行时滞配准：用灰色关联度分析方法，分别将不同时滞程度的操作参数时间序列与一氧化碳利用率时间序列进行相关性分析，从而分别确定每个操作参数的时滞时间，完成数据的时滞配准，并形成样本集；步骤3：模型的建立：基于步骤2所述的样本集建立基于SVM的高炉一氧化碳利用率实时预测模型。该高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法，所建立的模型能对高炉炼铁过程一氧化碳利用率实施精确预测。
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公开(公告)号：CN103729571A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410032031.5
申请日：2014-01-23
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法，步骤1：数据采集及计算：采集的操作参数包括：风温、风压、风速、风量、喷煤速率、顶压、高炉煤气中CO和CO2体积百分比，并计算出一氧化碳利用率ηCO；步骤2：对数据进行时滞配准：用灰色关联度分析方法，分别将不同时滞程度的操作参数时间序列与一氧化碳利用率时间序列进行相关性分析，从而分别确定每个操作参数的时滞时间，完成数据的时滞配准，并形成样本集；步骤3：模型的建立：基于步骤2所述的样本集建立基于SVM的高炉一氧化碳利用率实时预测模型。该高炉炼铁过程一氧化碳利用率的建模方法，所建立的模型能对高炉炼铁过程一氧化碳利用率实施精确预测。
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