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公开(公告)号:CN106055580B
公开(公告)日:2019-02-05
申请号:CN201610341872.3
申请日:2016-05-23
Applicant: 中南大学
IPC: G06F16/904 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于Radviz的模糊聚类结果可视化方法,其步骤为:1)对模糊聚类算法的结果进行数据预处理;2)为RadViz圆周设计合理的聚类簇维度锚点布局;3)将数据样本以圆点模式或饼图模式投影到Radviz内部;4)将维度锚点扩展为维度圆环,实现Radviz圆环的可视编码;5)将隶属度分布信息融合到Radviz主视图中;6)提取聚类间的共存关联关系,并使用弦线映射共存关系。本发明基于Radviz对模糊聚类算法得到的模糊隶属度矩阵进行展示,不但为用户提供了尽可能多的模糊聚类信息,而且允许研究人员自由探索数据属性、隶属度矩阵和聚类簇等信息,从而使用户进行更加快速、直观、准确的决策。
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公开(公告)号:CN106055580A
公开(公告)日:2016-10-26
申请号:CN201610341872.3
申请日:2016-05-23
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06F17/30994 , G06K9/622
Abstract: 本发明提供了一种基于Radviz的模糊聚类结果可视化方法,其步骤为:1)对模糊聚类算法的结果进行数据预处理;2)为RadViz圆周设计合理的聚类簇维度锚点布局;3)将数据样本以圆点模式或饼图模式投影到Radviz内部;4)将维度锚点扩展为维度圆环,实现Radviz圆环的可视编码;5)将隶属度分布信息融合到Radviz主视图中;6)提取聚类间的共存关联关系,并使用弦线映射共存关系。本发明基于Radviz对模糊聚类算法得到的模糊隶属度矩阵进行展示,不但为用户提供了尽可能多的模糊聚类信息,而且允许研究人员自由探索数据属性、隶属度矩阵和聚类簇等信息,从而使用户进行更加快速、直观、准确的决策。
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