公开(公告)号：CN116187066A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202310164029.2

申请日：2023-02-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 邵文 ,  陈季凌 ,  唐进元 ,  李鑫

IPC: G06F30/20 ,  G06T3/40 ,  G06T7/40 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种适用于磨削、喷丸表面的分层叠加重构建模方法，包括以下步骤：S1：测量待叠加的磨削喷丸表面的高度矩阵数据与磨削表面的高度矩阵数据；S2：利用测量到的磨削喷丸表面数据和磨削表面数据，基于BP神经网络搭建实测磨削表面主纹理与喷丸纹理深浅分布表面的映射模型；S3：基于已构建的BP神经网络映射模型，利用任意的实测磨削表面去获取喷丸纹理深浅分布表面；S4：利用实测磨削、喷丸表面与喷丸纹理深浅分布表面，采用线性插值、B样条曲面拟合、时频迭代的方法，重构出磨削喷丸表面。本方法能保证叠加表面上高度参数、体积参数、空间参数、形态参数、功能参数以及复合参数等参数的稳定性，大幅度降低实验成本与时间。

公开(公告)号：CN117974857A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410038272.4

申请日：2024-01-10

Applicant: 中南大学

Inventor： 邵文 ,  陈季凌 ,  唐进元

IPC: G06T15/00 ,  G06F17/11

Abstract: 本申请涉及了一种适用于振动光饰的粗糙表面重构方法、装置、设备及介质，本方法首先选取零部件的振动光饰表面形貌和初始表面形貌，然后从振动光饰表面形貌中提取振动光饰纹理表面，并提取其中的关键参数，基于表面关键参数和指数衰减型自相关函数重构出振动光饰纹理表面，最后基于重构出的振动光饰纹理表面和初始表面形貌中表面的主要纹理重构出能够反映零部件在振动光饰加工任意时刻后的表面形貌的数学模型。本方法可以基于少量实测的振动光饰表面形貌和初始表面形貌重构出大量振动光饰相关粗糙表面，而且能保证重构建模表面的形貌特征、自相关函数特征与实测表面一致，且高度分布参数与空间参数误差较小，重构的振动光饰相关粗糙表面精度较高。

公开(公告)号：CN116050175A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310164026.9

申请日：2023-02-24

Applicant: 中南大学

Inventor： 邵文 ,  陈季凌 ,  唐进元 ,  李鑫

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/16 ,  G06F111/10 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明公开了一种适用于喷丸表面重构的数值模拟方法，采用自相关函数作为约束参数，基于此提出了一种新自相关函数表达式，结合经典线性滤波重构模型，利用FFT法进行求解，得到滤波系数后经过卷积运算最终生成具有喷丸加工空间特征的表面形貌。根据本发明的适用于喷丸表面重构的数值模拟方法，通过修改公式中的τ值，可以调整重构喷丸表面的空间参数，同时该方法能保证重构喷丸表面上高度分布参数与空间参数的稳定性，且具有较高的精度。

公开(公告)号：CN119005018B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411481135.4

申请日：2024-10-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈季凌 ,  唐进元 ,  邵文

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本申请公开了一种超声磨削加工参数精准反演方法、系统、设备及介质，通过从预设的预测模型中提取目标函数；预测模型是根据基础工件的超声磨削加工参数和基础工件的表面质量参数训练得到的，且用于表征超声磨削加工参数和表面质量参数之间对应关系的模型；根据随机产生的目标工件的超声磨削加工参数，采用遗传算法和目标函数计算帕累托解集；基础工件与目标工件是相同类型的工件；根据帕累托解集反演目标工件的目标超声磨削加工参数，有效优化了超声磨削加工参数，使得加工后的表面具有更佳的质量和性能，避免了复杂的物理建模，提高了计算加工参数的效率和准确度。

公开(公告)号：CN119005018A

公开(公告)日：2024-11-22

申请号：CN202411481135.4

申请日：2024-10-23

Applicant: 中南大学

Inventor： 陈季凌 ,  唐进元 ,  邵文

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/126 ,  G06F111/06

Abstract: 本申请公开了一种超声磨削加工参数精准反演方法、系统、设备及介质，通过从预设的预测模型中提取目标函数；预测模型是根据基础工件的超声磨削加工参数和基础工件的表面质量参数训练得到的，且用于表征超声磨削加工参数和表面质量参数之间对应关系的模型；根据随机产生的目标工件的超声磨削加工参数，采用遗传算法和目标函数计算帕累托解集；基础工件与目标工件是相同类型的工件；根据帕累托解集反演目标工件的目标超声磨削加工参数，有效优化了超声磨削加工参数，使得加工后的表面具有更佳的质量和性能，避免了复杂的物理建模，提高了计算加工参数的效率和准确度。