一种基于uboot实现用户界面图形显示的方法

    公开(公告)号:CN103793233B

    公开(公告)日:2016-11-23

    申请号:CN201410069024.2

    申请日:2014-02-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于uboot实现用户界面图形显示的方法,通过在uboot中添加LCD驱动,将用户图形界面图片与uboot源码中系统默认图片替换,并且突破uboot文件不能超过240KB的限制,来达到在uboot下通过LCD显示图形用户界面的效果,本方法为uboot提供了良好的用户交互界面,让仅仅能够引导加载程序的uboot程序能够提供图形用户界面,扩展了uboot的适用范围,具有显著的效果和很强的实用性。

    一种基于uboot实现用户界面图形显示的方法

    公开(公告)号:CN103793233A

    公开(公告)日:2014-05-14

    申请号:CN201410069024.2

    申请日:2014-02-27

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于uboot实现用户界面图形显示的方法,通过在uboot中添加LCD驱动,将用户图形界面图片与uboot源码中系统默认图片替换,并且突破uboot文件不能超过240KB的限制,来达到在uboot下通过LCD显示图形用户界面的效果,本方法为uboot提供了良好的用户交互界面,让仅仅能够引导加载程序的uboot程序能够提供图形用户界面,扩展了uboot的适用范围,具有显著的效果和很强的实用性。

    一种实现网络文件系统支持无线网络挂载的方法

    公开(公告)号:CN103746998A

    公开(公告)日:2014-04-23

    申请号:CN201410012238.6

    申请日:2014-01-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种实现网络文件系统支持无线网络挂载的方法,通过在客户终端加载RAMDISK虚拟文件系统,通过RAMDISK虚拟文件系统驱动无线网卡以连接无线网络,然后再利用pivot_root命令将RAMDISK虚拟文件系统切换至服务器端的NFS(网络文件系统),实现网络文件系统支持无线网络的挂载。本方法使用RAMDISK虚拟文件系统,首次解决了NFS无法通过无线网络挂载的难题,扩展了NFS技术的应用范围,具有显著的效果和很强的实用性。

    基于线阵CCD的物件表面缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN102854194B

    公开(公告)日:2014-11-05

    申请号:CN201210334643.0

    申请日:2012-09-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于线阵CCD的物件表面缺陷检测方法及装置,该装置通过固定的线阵CCD采集生产线上物件表面的图像信息,然后根据所采集到的图像信息,利用BP神经网络算法,采用逐行检测是否存在缺陷的方法来实现缺陷的识别及缺陷位置的确定;装置包括光学图像采集模块、信号调理模块、A/D转换模块、驱动模块、电源模块、可编程逻辑器件及其外围电路和其软件系统。以上所述装置是以可编程逻辑器件为核心。本发明检测速度高,检测准确率高,且结构简单、成本低廉,适合用于对生产线上物体表面图像单一的缺陷的检测。

    一种实现网络文件系统支持无线网络挂载的方法

    公开(公告)号:CN103746998B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201410012238.6

    申请日:2014-01-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种实现网络文件系统支持无线网络挂载的方法,通过在客户终端加载RAMDISK虚拟文件系统,通过RAMDISK虚拟文件系统驱动无线网卡以连接无线网络,然后再利用pivot_root命令将RAMDISK虚拟文件系统切换至服务器端的NFS(网络文件系统),实现网络文件系统支持无线网络的挂载。本方法使用RAMDISK虚拟文件系统,首次解决了NFS无法通过无线网络挂载的难题,扩展了NFS技术的应用范围,具有显著的效果和很强的实用性。

    基于线阵CCD的物件表面缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN102854194A

    公开(公告)日:2013-01-02

    申请号:CN201210334643.0

    申请日:2012-09-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于线阵CCD的物件表面缺陷检测方法及装置,该装置通过固定的线阵CCD采集生产线上物件表面的图像信息,然后根据所采集到的图像信息,利用BP神经网络算法,采用逐行检测是否存在缺陷的方法来实现缺陷的识别及缺陷位置的确定;装置包括光学图像采集模块、信号调理模块、A/D转换模块、驱动模块、电源模块、可编程逻辑器件及其外围电路和其软件系统。以上所述装置是以可编程逻辑器件为核心。本发明检测速度高,检测准确率高,且结构简单、成本低廉,适合用于对生产线上物体表面图像单一的缺陷的检测。

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