-
公开(公告)号：CN116256701B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310549759.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的探地雷达互扰波抑制方法及系统，该方法包括如下步骤：构建模拟探测场景和初始互扰波抑制网络；基于模拟探测场景并通过仿真探测生成网络数据集；将网络数据集划分为训练数据集和验证数据集；使用训练数据集训练初始互扰波抑制网络，得到训练后的基础互扰波抑制网络；通过验证数据集验证基础互扰波抑制网络，确定基础互扰波抑制网络的最优模型参数；根据最优模型参数对基础互扰波抑制网络进行调参，得到互扰波抑制网络；获取存在互扰波干扰的探地雷达图像，并将探地雷达图像输入至互扰波抑制网络中，得到互扰波抑制后的探地雷达图像。本发明可以抑制在使用探地雷达探测多个目标场景时的互扰波。
-
公开(公告)号：CN116256722A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310546871.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/88 , G01S13/89 , G01S7/16 , G01S7/292 , G01S7/35 , G01S7/36 , G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种探地雷达B‑scan图像的多次波干扰抑制方法及装置，方法包括：根据探地雷达针对感兴趣目标不同探测场景进行探测，获取多组B‑scan图像；对多组B‑scan图像进行预处理，生成训练数据集，构建编码器‑解码器架构网络并对编码器‑解码器架构网络进行训练；将实测且经预处理的包含有感兴趣目标回波和临近的非金属目标上下界面多次波的第一B‑scan图像输入编码器‑解码器架构网络，进行多次波干扰抑制，获得抑制多次波干扰后的B‑scan图像。通过以上方式，本发明能够有效地抑制临近的非金属目标上下界面多次波对感兴趣目标回波的干扰，并增强感兴趣目标的回波。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116106833B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310385701.0
申请日：2023-04-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的抑制表层钢筋回波的处理方法及系统，该方法包括如下步骤：通过探地雷达对目标区域进行扫描，获取目标区域的目标回波图像；通过对目标区域的仿真探测获取图像数据集，图像数据集包括有钢筋干扰的第一回波图像数据集和无钢筋干扰的第二回波图像数据集；基于无监督的钢筋注意检测器构建初始对抗网络；利用第一回波图像数据集和第二回波图像数据集训练初始对抗网络，得到循环生成对抗网络；将目标回波图像输入至循环生成对抗网络，得到抑制表层钢筋回波干扰处理后的目标回波图像。本发明可以解决因表层钢筋对下行和上行电磁波的强干扰而导致钢筋下方的空洞回波信号变弱和难以识别的问题。
-
公开(公告)号：CN116167944A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310208455.1
申请日：2023-03-07
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种分段线性图像边缘保持的全弯曲滤波方法、装置及系统，该方法包括：构建用于使图像具有边缘保持能力的高阶几何全弯曲滤波模型；基于全弯曲滤波模型的目标函数，结合乘法策略将其一阶导数和二阶导数结合；基于梯度下降法处理全弯曲滤波模型得到欧拉‑拉格朗日类型的高阶各向异性非线性方程；基于高阶各向异性非线性方程，采用有限差分法进行求解，得到全弯曲滤波模型的解；确定图像中的目标像素；在基于全弯曲滤波模型处理图像时，结合多个滤波窗口并行处理多个目标像素，并分别选取最大差分值作为各目标像素在图像中位置处的梯度。本发明的分段线性图像边缘保持的全弯曲滤波方法能够在光滑图像的同时显著提高边缘保持能力。
-
公开(公告)号：CN116256701A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310549759.4
申请日：2023-05-16
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的探地雷达互扰波抑制方法及系统，该方法包括如下步骤：构建模拟探测场景和初始互扰波抑制网络；基于模拟探测场景并通过仿真探测生成网络数据集；将网络数据集划分为训练数据集和验证数据集；使用训练数据集训练初始互扰波抑制网络，得到训练后的基础互扰波抑制网络；通过验证数据集验证基础互扰波抑制网络，确定基础互扰波抑制网络的最优模型参数；根据最优模型参数对基础互扰波抑制网络进行调参，得到互扰波抑制网络；获取存在互扰波干扰的探地雷达图像，并将探地雷达图像输入至互扰波抑制网络中，得到互扰波抑制后的探地雷达图像。本发明可以抑制在使用探地雷达探测多个目标场景时的互扰波。
-
公开(公告)号：CN116256722B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310546871.2
申请日：2023-05-16
Applicant: 中南大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/88 , G01S13/89 , G01S7/16 , G01S7/292 , G01S7/35 , G01S7/36 , G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种探地雷达B‑scan图像的多次波干扰抑制方法及装置，方法包括：根据探地雷达针对感兴趣目标不同探测场景进行探测，获取多组B‑scan图像；对多组B‑scan图像进行预处理，生成训练数据集，构建编码器‑解码器架构网络并对编码器‑解码器架构网络进行训练；将实测且经预处理的包含有感兴趣目标回波和临近的非金属目标上下界面多次波的第一B‑scan图像输入编码器‑解码器架构网络，进行多次波干扰抑制，获得抑制多次波干扰后的B‑scan图像。通过以上方式，本发明能够有效地抑制临近的非金属目标上下界面多次波对感兴趣目标回波的干扰，并增强感兴趣目标的回波。
-
公开(公告)号：CN116106833A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310385701.0
申请日：2023-04-12
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的抑制表层钢筋回波的处理方法及系统，该方法包括如下步骤：通过探地雷达对目标区域进行扫描，获取目标区域的目标回波图像；通过对目标区域的仿真探测获取图像数据集，图像数据集包括有钢筋干扰的第一回波图像数据集和无钢筋干扰的第二回波图像数据集；基于无监督的钢筋注意检测器构建初始对抗网络；利用第一回波图像数据集和第二回波图像数据集训练初始对抗网络，得到循环生成对抗网络；将目标回波图像输入至循环生成对抗网络，得到抑制表层钢筋回波干扰处理后的目标回波图像。本发明可以解决因表层钢筋对下行和上行电磁波的强干扰而导致钢筋下方的空洞回波信号变弱和难以识别的问题。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.021 seconds)
