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公开(公告)号：CN114895694A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210455564.9
申请日：2022-04-24
Applicant: 中南大学
IPC: G05D1/08
Abstract: 本发明实施例提供一种基于决策树搜索的空间飞行器集群对抗目标分配方法，包括：获取所述拦截飞行器的协同拦截概率估计；根据所述协同拦截概率估计，以分配数量约束、可达性约束以及完全分配约束为约束条件，以预设的多级指标最优为目标，得到集群对抗目标分配策略的优化模型；基于所述集群对抗目标分配策略的优化模型进行搜索计算，得到集群对抗目标分配方案。本发明以分配数量约束、可达性约束以及完全分配约束为约束条件，以预设的多级指标最优为目标，得到集群对抗目标分配策略的优化模型，利用目标分配指导表来进行搜索计算，避免对相同飞行器/目标分配组合拦截概率的重复计算，大大缩短了计算时间，从而提高了飞行器的目标分配速度。
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