公开(公告)号：CN115081357A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210844359.1

申请日：2022-07-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵雅甜 ,  邵志远 ,  刘宏康

IPC: G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种强逆压梯度下分离流动的预测方案，根据模型外形尺寸获取计算网格，读取来流参数；根据网格、条件参数和来流参数，以SST湍流模型为基本框架，构造与压力梯度和速度梯度相关的梯度因子，实现对模式常数的强梯度区域下自动修正，从而对添加了基于Bradshaw假设限制器的涡粘性系数进行修正，避免原始模式中湍动能和雷诺应力的生成被过度限制，引入湍动能生成项与耗散项比值作为指示因子，构造控制函数用于限制比耗散率生成项，以增大湍流长度尺度来直接反映强逆压梯度下边界层内雷诺应力的影响，实现SST湍流模型的强逆压梯度分离流动预测，能够在实际三维复杂外形的强逆压梯度下流动分离预测中获得满意效果。

公开(公告)号：CN115081357B

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202210844359.1

申请日：2022-07-19

Applicant: 中南大学

Inventor： 赵雅甜 ,  邵志远 ,  刘宏康

IPC: G06F30/28 ,  G06F113/08 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种强逆压梯度下分离流动的预测方案，根据模型外形尺寸获取计算网格，读取来流参数；根据网格、条件参数和来流参数，以SST湍流模型为基本框架，构造与压力梯度和速度梯度相关的梯度因子，实现对模式常数的强梯度区域下自动修正，从而对添加了基于Bradshaw假设限制器的涡粘性系数进行修正，避免原始模式中湍动能和雷诺应力的生成被过度限制，引入湍动能生成项与耗散项比值作为指示因子，构造控制函数用于限制比耗散率生成项，以增大湍流长度尺度来直接反映强逆压梯度下边界层内雷诺应力的影响，实现SST湍流模型的强逆压梯度分离流动预测，能够在实际三维复杂外形的强逆压梯度下流动分离预测中获得满意效果。