公开(公告)号：CN105678792A

公开(公告)日：2016-06-15

申请号：CN201610104006.2

申请日：2016-02-25

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  彭凯 ,  崇庆魏 ,  孙备 ,  邓亦梁 ,  陈冬冬

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06K9/00362 ,  G06T2207/10004 ,  G06T2207/10024 ,  G06T2207/30196

Abstract: 本发明提供一种人体轮廓提取方法及系统，所述方法包括：获取包含待测人体的身体轮廓的图像；对获取的图像进行灰度处理，得到所述待测人体的灰度图像；提取所述灰度图像的人体轮廓信息，得到所述待测人体的轮廓线图；根据预设的类型确定规则，确定所述轮廓线图的类型；根据所述轮廓线图的类型，确定所述待测人体的各部位的轮廓。上述人体轮廓提取方法及系统，可节省图像处理的时间，从而有效地提高对待测人体的轮廓提取的效率，解决了现有技术提取人体轮廓线效率低的技术问题。

公开(公告)号：CN104866862B

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201510204464.9

申请日：2015-04-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  崇庆魏 ,  夏海兵 ,  邓亦梁 ,  阳春华 ,  桂卫华

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种带钢表面面积型缺陷识别分类的方法，包括以下步骤：从训练样本库中提取带钢表面图片，去除无用背景，将图片所属类别保存至对应标签矩阵中；对上述图片进行双线性差值算法缩放；采用Gamma校正法，对缩放后图片的图像进行颜色空间归一化；对校正后图片进行方向梯度直方图特征提取；选择灰度共生矩阵对校正后图片进行纹理特征提取；将方向梯度直方图特征与纹理特征合并，构造一个含两大类特征的特征集作为训练数据库；将特征数据用改进的随机森林分类算法进行训练；将待识别带钢缺陷图片依次经过双线性插值算法缩放、Gamma校正、方向梯度直方图特征和纹理特征提取，再将特征数据输入到改进的随机森林分类器中完成识别。

公开(公告)号：CN104866862A

公开(公告)日：2015-08-26

申请号：CN201510204464.9

申请日：2015-04-27

Applicant: 中南大学

Inventor： 王雅琳 ,  崇庆魏 ,  夏海兵 ,  邓亦梁 ,  阳春华 ,  桂卫华

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/66

Abstract: 本发明公开了一种带钢表面面积型缺陷识别分类的方法，包括以下步骤：从训练样本库中提取带钢表面图片，去除无用背景，将图片所属类别保存至对应标签矩阵中；对上述图片进行双线性差值算法缩放；采用Gamma校正法，对缩放后图片的图像进行颜色空间归一化；对校正后图片进行方向梯度直方图特征提取；选择灰度共生矩阵对校正后图片进行纹理特征提取；将方向梯度直方图特征与纹理特征合并，构造一个含两大类特征的特征集作为训练数据库；将特征数据用改进的随机森林分类算法进行训练；将待识别带钢缺陷图片依次经过双线性插值算法缩放、Gamma校正、方向梯度直方图特征和纹理特征提取，再将特征数据输入到改进的随机森林分类器中完成识别。