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公开(公告)号：CN111292285A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201811388557.1
申请日：2018-11-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯与支持向量机的糖网病自动筛查方法，包括：对原始彩色眼底图像进行预处理，从中提取血管图像；根据血管图像对预处理图像进行重绘，预处理图像中的血管像素值由周围区域内的非血管像素决定，得到减少血管对比度的血管重绘图像；从血管重绘图像中提取出候选微动脉瘤区域，然后提取候选微动脉瘤的特征；朴素贝叶斯分类器根据候选微动脉瘤特征输出微动脉瘤的标记矩阵，从而获取微动脉瘤的数量，支持向量机根据预处理图像和微动脉瘤的数量给出糖网病检测结果。本方法可以有效避免血管与微动脉瘤精确分割，提取的特征简单易操作，即可实现自动检测是否患有糖网病。
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公开(公告)号：CN111292285B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201811388557.1
申请日：2018-11-21
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于朴素贝叶斯与支持向量机的糖网病自动筛查方法，包括：对原始彩色眼底图像进行预处理，从中提取血管图像；根据血管图像对预处理图像进行重绘，预处理图像中的血管像素值由周围区域内的非血管像素决定，得到减少血管对比度的血管重绘图像；从血管重绘图像中提取出候选微动脉瘤区域，然后提取候选微动脉瘤的特征；朴素贝叶斯分类器根据候选微动脉瘤特征输出微动脉瘤的标记矩阵，从而获取微动脉瘤的数量，支持向量机根据预处理图像和微动脉瘤的数量给出糖网病检测结果。本方法可以有效避免血管与微动脉瘤精确分割，提取的特征简单易操作，即可实现自动检测是否患有糖网病。
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